全国2012-2020年NPP-VIIRS夜光数据预处理与分析

资源摘要信息:"预处理后的2012-2020年NPP-VIIRS夜光遥感数据" 知识点： 1. NPP-VIIRS卫星数据介绍 - NPP-VIIRS是指美国国家极地轨道伙伴卫星计划（National Polar-orbiting Partnership）中的可见/红外成像辐射计套件（Visible/Infrared Imaging Radiometer Suite）。VIIRS传感器是NPP卫星上的关键载荷，用于提供全球范围内的环境监测数据。 - VIIRS夜光数据能够用于监测人造光源的分布，尤其在夜间，通过测量城市、船舶及其他光源的亮度，可以对人类活动、城市化进程以及能源消费模式等进行分析。 2. 夜光遥感数据的应用 - 夜光遥感数据常被用来评估经济活动，如城市扩展、人口增长和城市化水平。 - 环境监测方面，夜光遥感数据可帮助研究气候变化和大气污染。 - 夜光数据还用于灾害管理，比如通过分析灾害前后夜光强度的变化，以评估灾害对社会经济活动的影响。 3. 数据分辨率与坐标系 - 本数据集的分辨率是500米，意味着每个像素代表地面上500米×500米的区域。 - 地理坐标系使用WGS84，它是国际上广泛使用的地理坐标系统，也是全球定位系统（GPS）使用的坐标系统。 - 在预处理过程中，原始数据被裁剪出全国范围，并转换为Asia_Lambert_Conformal_Conic投影坐标系。该投影适合亚洲地区，是一种等面积投影，适用于中到大范围地图的制图。 4. 数据预处理 - 预处理是指在分析和使用遥感数据之前，对原始数据进行处理，以去除噪声和提高数据质量。这里的主要预处理步骤包括裁剪和投影转换。 - 裁剪是根据地理范围（本例中为中国矢量地图）来提取感兴趣区域的数据，这可以减少数据处理量，提高后续分析的效率。 - 投影转换是为了使数据更适合特定区域的制图和分析，本例中将WGS84坐标系转换为Asia_Lambert_Conformal_Conic投影坐标系。 5. 异常值处理 - 在观察数据时，发现存在负值和极端异常值，这些可能是由于数据错误或非光源干扰（如火山爆发、野火等）引起的。 - 文中参考了Kang Wu等人的研究方法，选取了一定的辐射阈值，并去除了辐射值为负的像素单元，以保证数据的准确性。 - 这种处理方式有助于减少干扰因素对分析结果的影响，提高数据的可用性。 6. 标签与文件结构 - 标签“文档资料”意味着该数据集作为文档资料被记录和管理，用于相关研究和分析工作。 - 文件名称列表中的“栅格地图2012-2020（已处理好）V2”指明了数据文件包含的是2012年至2020年间处理好的栅格化夜光数据，且为第二版（V2）更新，表明该数据集可能经历过更新或修正。 通过上述知识点，我们可以了解到预处理后的2012-2020年NPP-VIIRS夜光遥感数据集是在原卫星观测数据基础上，经过地理裁剪、坐标系转换和异常值剔除等步骤，得到了适合特定研究和应用需求的高质量数据产品。