SAM：开启机器视觉新时代

"华西证券-20230410-计算机行业：SAM，机器视觉领域的ChatGPT.pdf" 报告介绍了SAM（Segmentation And Modeling），这是一个由MetaAI开发的通用大模型，它在机器视觉领域具有类似ChatGPT的突破性作用。SAM的核心特性在于它的零样本泛化能力，能够对不熟悉的对象和图像进行识别，无需针对每个新对象进行额外的训练。这得益于SAM在理解物体一般概念基础上的模型训练，它利用数百万张图像和掩码构建了一个“数据引擎”，在256个A100 GPU上经过3-5天的训练，具备了强大的学习和泛化能力。 SAM的优势之一是其灵活性，它可以轻松地与其他系统集成，并提供可拓展的输出。由于其开源性质，开发者可以访问并利用这一模型来提升各种应用场景中的机器视觉性能。在推理阶段，SAM的图像编码器能在NVIDIA A100 GPU上快速运行，提高了效率。 报告指出，SAM对机器视觉的影响将是革命性的，特别是在减少感知模块的功耗和提高智能处理速度方面。例如，在智能驾驶中，图像分割是关键步骤，而SAM可能替代现有的深度神经网络架构，大幅度降低预训练时间和人力成本。此外，SAM的应用潜力广泛，不仅限于智能驾驶，还涵盖了安防、家用摄像头、机器人、工业智检、地理信息化和3D建模等领域。 投资建议方面，报告建议关注以下受益于SAM技术发展的应用领域和相关公司： 1) 智能驾驶：中科创达、虹软科技、光庭信息、四维图新、东软集团； 2) 安防领域：海康威视、当虹科技、大华股份； 3) 家用摄像头与机器人领域：科沃斯、石头科技。 报告最后给出了行业评级为“推荐”，并指出了分析师刘泽晶的信息。总体来看，SAM的出现有望推动机器视觉技术的创新，带来更高效、更节能的解决方案，并对相关行业产生积极影响。