现代数字信号处理：理论与实践

"经典数字信号处理-现代数字信号处理课程，由范俊波教授讲授，主要针对研究生，要求学生有工程数学、信号与系统以及本科阶段的数字信号处理基础。推荐教材为《现代数字信号处理》（Roberto Cristi著，徐盛等译），并提供多本参考书目及期刊杂志，如《电子学报》、《电子与信息学报》、《信号处理》等。课程鼓励使用MATLAB进行学习和实践，强调理论与实际结合，培养理解和应用能力，而非单纯记忆。考试形式为半开卷期末考试，注重对基本概念、原理和方法的理解，旨在引导学生深入数字信号处理领域，具备阅读和理解相关文献的能力。课程内容包括现代数字信号处理的高精度、灵活性和可靠性等特性，以及多路复用、二维多维处理、时频分析等主题。" 现代数字信号处理是一门涉及广泛领域的学科，它在许多方面都展现了其独特的优势。首先，数字信号处理的精度高，得益于数字系统的字长决定了其分辨率，可以实现比模拟系统更高的精度。模拟系统受到元器件精度限制，而数字系统可以通过增加字长轻松提升精度。 其次，数字信号处理具有极强的灵活性。通过调整算法和乘法器系数，可以轻易改变系统性能，而无需更改硬件结构。相比之下，模拟系统一旦构建完成，其性能便难以改变。这使得数字信号处理在适应不同应用场景和需求时更具优势。 此外，数字系统由于采用二进制逻辑（0和1），具有较高的容错性和稳定性，特别适合于采用DSP（数字信号处理器）芯片构建的设备，能保证系统运行的稳定性和可靠性。 课程中还提到了多路复用技术，它允许同时处理多个通道的信号，提高了处理效率。数字信号处理可以实现高精度的频谱分析，如更高的幅度精度和频率分辨率，超过模拟频谱分析。另外，它也能处理二维或多维信号，利用数字存储器的优势，进行更复杂的数据处理。 在处理时变信号方面，数字信号处理引入了时频分析，能够有效地分析随时间变化的信号特性。这在许多现代应用中，如通信、图像处理和生物医学信号分析等领域，都具有极其重要的价值。 现代数字信号处理是一门融合了理论与实践的学科，它要求学生不仅理解和掌握基本的数学模型和处理方法，还要具备运用这些知识解决实际问题的能力。通过这门课程的学习，学生将具备深入研究和创新的基础，能够在数字信号处理的广阔领域中探索更多可能。