游标实现链表,提升查找效率无指针技术

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0 下载量 34 浏览量 更新于2024-11-02 收藏 1KB RAR 举报
资源摘要信息: "链表的游标实现方法,不依赖指针,以及find函数使用频率对性能的影响" 在计算机科学中,链表是一种常见的基础数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表因为其动态的内存分配和高效的插入与删除操作而广泛应用于各种程序设计中。然而,在某些情况下,链表的使用可能会受到限制,比如当指针操作受到限制或者执行环境不支持指针时,传统的链表实现就会遇到障碍。此时,采用游标来实现链表的功能可能会是一个有效的解决方案。 首先,我们需要理解游标(Cursor)的概念。在数据处理中,游标是一种控制结构,允许遍历数据集合中的各个元素。在数据库系统中,游标允许用户逐行遍历查询结果集;在编程中,游标可以用来遍历数组或者链表。使用游标的主要优势在于,它为数据集合提供了一个逻辑上的遍历机制,而不需要直接使用指针。 基于游标的链表实现,意味着在链表节点之间不直接使用指针连接,而是通过某种形式的索引或者数组来定位下一个节点的位置。这种实现方式可以在某些特定的编程环境或硬件限制下,避免对指针的使用,比如在某些嵌入式系统或安全敏感的环境中,对指针的直接操作可能会被禁止。 在描述中提到的“如果find函数使用较少,速度会显著加快”,我们可以理解为,在基于游标的链表实现中,查找操作的效率可能会比传统链表有所提高。传统的链表查找需要从头节点开始遍历,直到找到目标节点,平均查找时间复杂度为O(n)。而在基于游标的实现中,如果find操作较少,可能意味着当进行查找操作时,不需要从头节点开始遍历,而可能是通过某种映射关系直接定位到节点位置,从而减少查找所需的时间。 具体到文件名称“Cursor list”,它暗示了这个压缩文件中包含了关于如何使用游标来实现链表的数据结构的代码、说明文档或者示例。这可能包括具体的编程语言实现,例如C语言、Java或者Python等,也可能包含了测试代码来验证这种链表实现的性能表现。 标签“cursor_list”表明这是一个专门关注游标实现链表的资源,可能还包含了与传统指针式链表的比较、性能分析、使用场景以及优势和局限性的讨论。 总结而言,从提供的文件信息中,我们可以得知以下几点关于链表的游标实现的关键知识点: 1. 链表的基本概念和传统实现方法。 2. 指针在链表实现中的作用以及在某些环境下的限制。 3. 游标实现的链表概念及其工作原理。 4. 游标实现的链表与传统链表在查找操作上的性能差异。 5. 特定环境(如嵌入式系统、安全敏感环境)下,游标实现链表的适用性和优势。 6. 可能包含在文件中的内容,如代码实现、性能测试、使用说明和理论分析等。 这些知识点对于理解游标实现链表的方法、优势和应用场景提供了深入的见解,并为在特定环境下实现高效数据结构提供了可能的方案。

self.query1_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量(KG)", "效率(每小时KG)", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) self.query1_window.show() class QueryResultWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() # 设置窗口大小 self.setFixedSize(800, 600) self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint | Qt.WindowMaximizeButtonHint | Qt.WindowCloseButtonHint) self.download_btn = QPushButton('下载数据', self) self.download_btn.clicked.connect(self.download_data) # 创建表格控件 self.table_widget = QTableWidget() self.table_widget.setEditTriggers(QTableWidget.NoEditTriggers) self.table_widget.setSelectionBehavior(QTableWidget.SelectRows) # 创建窗口布局 layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.table_widget) self.setLayout(layout)这个界面 怎么添加一个号下载界面所有数据的按钮

2023-05-24 上传