个性化TTS系统设计：从文本到情感语音转换

"这篇文档是关于个性化文本语音转换系统（TTS）的设计与实现的研究，由潘鹤在王义教授的指导下完成，属于东北大学信息科学与工程学院计算机科学与技术专业的毕业设计。该研究主要关注如何通过Microsoft的SpeechSDK语音工具包实现TTS的基本功能，并增强其个性化特性，包括声音情感特征的分析、语音转换模型的建立以及说话人识别系统的构建。" 在语音技术领域，文本语音转换系统（TTS）是一项关键的技术，它能够将文本信息转化为可听的语音输出，广泛应用于汽车导航、电话服务和公共交通等领域。尽管现有的TTS系统能够实现基本的文本朗读，但它们往往缺乏个性化的朗读风格和情感表达，这正是本文所要解决的问题。 首先，作者深入探讨了如何利用Microsoft的SpeechSDK来构建TTS系统的基础功能。SpeechSDK提供了一套完整的API接口，使得开发者能够方便地将文本转化为语音。作者通过这些接口实现了精确的文本朗读，包括对中英文混合文本的支持，增强了系统的语言处理能力。 其次，为了实现个性化朗读，研究建立了一个语音转换模型，允许用户自定义朗读角色。这一创新点在于，通过对语音特征的分析，系统可以模拟不同个体的发音特点，从而提供更加丰富和个性化的语音体验。 再者，论文还涉及了声音情感特征的分析和提取。这部分研究旨在理解不同情感状态下的语音特征，找出不同情感之间转换的关系，为创建有情感色彩的TTS提供可能。 最后，设计了一个说话人识别系统，用于评估语音转换的结果。这一系统有助于确保转换后的语音质量和与原声的相似度，进一步提升了TTS系统的实用性和用户体验。 这篇毕业设计不仅详细介绍了TTS的基本原理和技术实现，还展示了如何通过创新方法提升TTS的个性化程度和情感表达，对于语音合成技术的发展具有重要意义。通过这项工作，潘鹤为未来的TTS系统开发提供了有价值的理论和实践基础。