计算机二级Access必看：算法、复杂度与数据结构详解

在计算机二级Access的考前冲刺阶段，掌握以下几个关键知识点至关重要： 1. **算法基础**：算法是解决问题的一种明确、有限的步骤序列，它具备五个基本特性：有穷性（有限时间完成）、确定性（每一步都有明确结果）、可行性（能用已知操作实现）、输入（可有多个输入）和输出（必有一个或多个输出）。理解算法分析的目的在于评估其效率，特别是通过时间复杂度（衡量执行时间的量度）和空间复杂度（衡量所需内存的量度）来优化算法性能。 2. **算法复杂度**：算法效率评估的标准，特别是对于数据处理任务，理解这两种复杂度对于选择合适的数据结构和优化代码至关重要。 3. **数据项和数据构造**：数据项是数据的基本单位，而字段是数据的最小访问单位。数据构造涉及逻辑构造（如线性、网状和树形）、存储构造（如线性表的顺序存储、链式存储等）以及数据操作三个方面。存储构造不仅要保存数据元素本身，还需考虑它们之间的关联信息。 4. **数据库基础知识**：数据库管理系统支持数据定义、操作和控制。数据定义语言（DDL）负责定义数据模式和物理存储结构。常见的数据模型包括关系型、网状型和树型。线性数据结构如队列、栈等在数据操作中有广泛应用，队列遵循先进先出（FIFO），栈遵循后进先出（LIFO）原则。 5. **数据结构细节**：循环队列是存储构造的一个例子，它扩展了线性构造的特性。循环链表允许从任何节点遍历整个链表。数据存储方法还有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储，顺序存储强调逻辑上的连续性。 6. **数据库系统特性**：数据库系统的核心特征包括数据集成性（整合来自不同源的数据）、高共享性和低冗余性（减少数据重复）、数据独立性（数据和应用程序分离）以及数据一致性管理和控制，确保数据的准确性和安全性。 通过深入理解和掌握这些知识点，考生将能够在计算机二级Access考试中展现出扎实的理论基础和实际应用能力。复习时，结合实例练习和模拟试题，将有助于巩固和提高应试技巧。