平流层ISAR平台旋转目标成像技术研究

"这篇论文探讨了在平流层ISAR（逆合成孔径雷达）平台上进行旋转目标成像时面临的问题及其解决方案。作者包括孙海斌、景晓军等人，他们来自北京邮电大学信息与通信工程学院。文章指出，平流层ISAR系统相较于地面ISAR系统有许多优点，但平台运动导致的相位干扰是其一大挑战，特别是当目标有复杂的运动模式如偏航、俯仰、翻滚或更复杂的机动时，ISAR图像的质量会严重下降。为解决这一问题，论文提出了一种参数估计（PE）方法，用于补偿因平台漂移引起的下向距离轴上的相位误差。随后，他们采用了联合时频分析技术，以改善图像质量和恢复目标细节。" 这篇研究论文详细阐述了平流层ISAR平台在执行旋转目标成像任务时所遇到的技术难题。平流层ISAR系统因其高度优势，如覆盖范围广、穿透能力强等特性，相对于地面ISAR系统具有显著优势。然而，由于平流层环境中的平台存在漂移现象，这会导致回波信号的相位发生干扰，进而影响到成像质量。 论文的焦点在于如何解决由平台运动引发的相位误差问题。作者们提出了一种参数估计方法，此方法旨在补偿因平台漂移造成的下向距离轴上的相位误差，从而确保数据的准确性和成像的清晰度。参数估计在信号处理中是一种常用的技术，它能够从观测数据中估算出系统的未知参数，对于纠正因平台运动产生的相位失真至关重要。 此外，为了进一步提高成像质量和解析旋转目标的详细特征，论文还引入了联合时频分析。这是一种能够同时捕捉信号在时间和频率域变化的分析工具，特别适合处理非平稳或瞬态信号，如旋转目标在复杂运动下的回波信号。通过这种分析，可以更精确地分离和重建目标的不同运动成分，从而改善ISAR图像的分辨率和识别能力。 这篇论文提供了一种针对平流层ISAR平台运动影响的解决方案，通过参数估计和联合时频分析，有效地提升了旋转目标成像的质量，对于提升平流层ISAR系统的应用性能具有重要的理论和实践意义。