华数大数据平台三层架构详解：应用与技术融合

华数大数据平台解决方案是一个针对金融机构的三层架构设计，旨在充分利用大数据分析的优势并解决实际信息化需求。该方案分为三个核心部分： 1. 基础数据源层：这是平台的底层，负责收集各种类型的数据。在当前阶段，数据主要来自业务系统（EAS）和文本文件（如Excel），但考虑到未来发展趋势，音频和视频数据的整合也在规划中。为了保持平台的先进性和灵活性，设计上应支持多样化的数据源接入，确保能够适应不同结构化和非结构化数据。 2. 大数据处理层：鉴于数据源的多样性，传统的关系型数据仓库和分布式存储架构都有局限性。因此，平台采用了一种融合架构，即结合了传统数据仓库和大数据分布式数据仓库。这种设计能够高效地存储和处理不同类型的数据，通过数据接口、数据交换等功能，为数据分析和挖掘提供强大的支持。 3. 大数据应用层：应用层是平台的用户交互界面，提供了丰富的数据应用功能。包括固定报表、OLAP分析、KPI监控、即席查询、决策支持、邮件推送、Office集成、移动BI以及预警预测（数据挖掘）等，以满足多元化的业务需求。这一层旨在通过便捷的工具和灵活的展示方式，让数据的利用更加直观和高效。 技术架构方面，该方案依赖于数据采集、信息存储与管理和信息共享三个关键环节。数据采集部分，结构化数据通过ETL工具Kettle从业务系统抓取并进行预处理，非结构化数据则需要专门的技术手段进行采集和处理，可能涉及到Hadoop的HBase等大数据存储技术。信息存储与管理部分，数据被存储在数据仓库和Hadoop中，确保数据的安全性和可靠性。最后，信息共享则实现了不同部门或系统的数据流通，支持了平台的整体协作与决策支持。 华数大数据平台解决方案是一个结合实际需求和行业最佳实践的综合设计，旨在通过灵活且高效的架构，帮助金融机构更好地理解和利用大数据，提升决策效率和业务洞察力。