ERWin命名检查与数据仓库标准化操作

"本文档是ERWin标准操作手册的一部分，主要介绍了如何进行命名检查，以及ERWin在数据仓库模型设计和管理中的应用。" 在ERWin数据建模中，进行命名检查是确保模型符合标准和规范的重要步骤。通过菜单Tools->Names->Check Standards Compliance可以启动这个功能。该操作会检查模型中的所有名称，与预设的术语表和命名规则进行对比，发现不符合标准的元素时，ERWin会给出提示。这对于保持模型的一致性、可读性和维护性至关重要。 ERWin是一款由CA公司开发的流行数据库建模工具，支持IDEF1X和Information Engineering（IE）建模语言。在中国移动BI的发展中，ERWin被广泛应用于数据仓库的重构和优化。文档提到的问题，如“数据烟囱”、“数据倒金字塔”以及性能问题，可以通过实施标准化、规范化和版本化来解决。 标准化包括制定统一的Domain、术语表、命名标准、数据库类型转换规则，以及使用标准ERWin模板和操作手册。规范化涉及建模过程中的具体规则，如实体和属性的设计。版本化则需要建立模型的版本管理机制，以便追踪和控制变更。流程化是指在项目中确立模型管理流程，确保每个环节都有专人负责。 ERWin经历了多个版本的迭代，从3.5.2到7.3.4，每个版本都可能引入新的特性和改进。界面主要包括导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，便于用户进行各种操作。工具条上的图标包括新建模型、打开模型、保存模型等常用功能，以及用于查看和编辑模型细节的级别切换按钮。 在实际操作中，用户还可以利用DataBrower浏览数据，使用ReportBuilder创建报告，以及在实体、属性和定义级进行细致的操作。通过Undo和Redo可以撤销或重做操作，缩放功能则帮助用户更好地查看和管理模型布局。 ERWin提供了一个强大的平台，支持数据仓库的标准化建模和管理，通过命名检查等功能确保模型的合规性，以适应快速变化的需求和复杂的数据环境。结合标准化、规范化和版本化的实践，可以有效提升数据仓库的性能和稳定性，降低维护成本，推动中国移动BI的发展。