Coursera R编程作业详解

1. Coursera平台介绍 Coursera是一个领先的在线学习平台，提供各种课程，涵盖从基础课程到专业认证的广泛领域。这个平台由斯坦福大学教授Daphne Koller和Andrew Ng于2012年创立，旨在为世界各地的学习者提供优质的教育资源。Coursera与全球顶尖大学和公司合作，提供包括计算机科学、数据科学、商业、人文学科等众多领域的课程。通过Coursera，学习者可以注册参与免费的公开课，也可以选择付费获得证书或学分。 2. R编程语言基础 R是一种用于统计分析、图形表示和报告的语言和环境。R的设计初衷是对数据分析和图形表示进行灵活的操作。它是一种自由软件，遵从GNU通用公共许可证。R语言在统计领域有着广泛的应用，特别是在数据挖掘和机器学习领域，因为R有着丰富的统计包和图形工具。 R语言的主要特点包括： - 强大的统计分析功能 - 高级图形能力 - 易于扩展和自定义 - 广泛的社区支持和资源 3. 课程作业的结构和内容 通常，一个在线课程的作业部分会设计成一系列的编程任务，以帮助学生巩固和应用他们在线课程上学到的知识。具体到这个Coursera作业，我们可以推测它包含了以下几个方面： - 数据处理：学生可能需要使用R语言读取、清洗、处理数据。 - 统计分析：作业可能要求学生运用统计方法对数据集进行分析。 - 数据可视化：学生可能需要利用R语言的图形包来创建图表和可视化来展示数据分析的结果。 - 报告撰写：最终，学生可能需要编写文档，说明他们的分析过程和发现。 4. 如何准备和提交作业 为了成功完成并提交Coursera上的编程作业，学习者可能需要遵循以下步骤： - 仔细阅读作业说明，理解任务要求。 - 下载必要的数据和脚本文件。 - 在本地计算机上安装和配置R语言环境。 - 使用R语言编写代码以完成作业任务。 - 使用R Markdown或其他文档工具来撰写报告和说明。 - 按照提交指南，将代码文件和报告文档提交到Coursera平台。 - 注意截止日期，确保按时提交作业。 5. R编程语言的在线资源和社区支持 R社区非常活跃，为学习者提供了大量的资源和帮助。包括但不限于： - CRAN（Comprehensive R Archive Network）：提供了大量的R包、文档和书籍。 - Stack Overflow：一个问答社区，学习者可以在此提出问题并获得帮助。 - R-bloggers：一个专注于R语言的博客聚合网站，学习者可以在这里找到许多实用教程和案例。 - GitHub：许多R包和项目托管在GitHub上，学习者可以下载源代码，进行学习和贡献。 最后，针对给定的文件名 "program-assignment-2-master"，可以推断出这是一个包含课程作业所有相关文件的存储库。该存储库可能包含了数据文件、R脚本文件、文档说明以及可能的解决方案。学习者可以利用这些文件来完成作业任务，并且可能通过查看这个仓库中的各种文件来学习其他同学的解决方案。