语义网不完全本体推理：理论与应用研究

"饶章敏、李冠宇和胡小敏在《中国科技论文在线》上发表了题为'不完全本体推理机制研究'的论文。论文针对现有的本体推理研究主要集中在完全本体的局限性，指出知识的不完整性是其重要特性，特别是在语义网这一知识表示和共享的框架下，本体同样存在不完整的情况。为了克服这一挑战，他们提出了本体中的缺省概念，这是一种用来描述不完整知识的状态，即在缺乏具体信息时，通过缺省规则进行推理。 他们构建了一个基于缺省的不完全本体模型，旨在模拟人类思维的非单调性推理方式，即推理过程能够处理不确定性和缺失信息，而不是简单地终止。这种推理机制允许在面对不完全信息时进行智能的决策和推断，增强了本体推理的灵活性和实用性。论文作者饶章敏作为硕士研究生，专注于智能信息处理领域，而李冠宇教授则作为通讯联系人，主导了关于语义网本体不精确性模型的国家自然科学基金项目（No.60972090）。 关键词方面，文章强调了与主题紧密相关的术语，如语义网（Semantic Web）、不完全本体（Incomplete Ontology）、缺省推理（Default Reasoning）以及非单调性推理（Non-monotonic Reasoning），这些都是理解论文核心贡献的关键。这篇论文提供了一种新颖的思考方式，即如何利用不完全性来增强语义网中的知识表示和推理能力，这在实际应用中具有显著的价值，尤其是在处理复杂、动态的知识环境时。"