SQL性能优化:避免NOT,使用>=、<=提升查询效率
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更新于2024-08-15
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在数据库管理中,SQL性能优化是至关重要的,尤其是在ORACLE数据库环境下。本资源探讨了如何通过避免使用NOT命令并采用其他比较运算符(如>=、<=)来提升SQL查询的性能。这是因为NOT操作通常会导致数据库无法有效地利用索引,从而降低查询速度。例如,一个查询所有薪水不等于3000的员工的SQL语句:
```sql
select * from employee where salary <> 3000;
```
可以改写为:
```sql
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
```
这样的改写允许ORACLE对`salary`列使用索引,提高查询效率。
课程内容涵盖了SQL性能优化的基础知识,包括性能管理策略,如尽早开始调整、设立目标、监控性能变化,并强调团队协作。SQL优化的核心是理解SQL语句的处理过程,包括共享SQL区域、SQL处理阶段、共享游标以及SQL编码标准。此外,还介绍了Oracle的优化器,这是决定SQL执行计划的关键部分。
Oracle优化器负责选择最佳的执行路径来获取数据,这涉及到对不同查询方法的评估,如成本基础优化器(CBO)或规则基础优化器。理解优化器的工作原理有助于编写更高效的SQL语句。
课程中还提到了SQLTuning Tips,这些是优化SQL性能的具体建议和技巧,以及可用的优化工具。这些工具可以帮助分析SQL执行计划,识别性能瓶颈,并提供改进建议。
在SQL优化领域,有多个层次的调优工作,包括应用程序级、实例级和操作系统交互。本课程主要聚焦于应用程序级调优,特别是SQL语句的调整和管理变化的优化。调整方法涉及业务逻辑、数据设计、SQL语句编写、物理存储结构、内存分配、I/O性能优化等多个方面。
通过深入学习SQL语法、理解执行原理、掌握优化技巧和使用适当的工具,开发者可以显著提高SQL查询的效率,进而提升整个系统的性能。在实际工作中,应根据具体情况选择合适的调整策略,以达到最佳的性能效果。
2011-12-22 上传
2010-05-13 上传
2015-06-06 上传
2013-01-22 上传
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