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首页2023软考中级电子商务设计师复习指南:最新大纲要点详解
"本文档是关于软考中级电子商务设计师的复习要点,由作者PsyJKX提供,主要依据2013年的最新大纲进行整理。首先,章节一介绍了电子商务的基础概念,强调了电子商务是基于网络环境下的新型商业运营模式,其功能包括广告宣传、咨询洽谈、在线订购、电子支付等,并强调了其普遍性、方便性、整体性、安全性和协调性的特点。发展动态部分指出电子商务的发展趋势,如行业专业化、服务定制化、全球化、规模化以及个性化服务。 接下来,文档详细解释了电子资金转账(EFT)的概念,它是电子支付的重要形式,分为小额EFT和大额EFT,分别服务于个人消费者和金融市场的大型参与者,如交易商、商业银行等。小额EFT系统的例子包括POS、ATM、HomeBanking和ACH,而大额EFT则对支付速度、准确性和安全性有严格要求,是金融市场的主要工具。 这份复习资料对于准备参加软考中级电子商务设计师考试的学习者来说,提供了有针对性的复习策略,旨在帮助考生掌握核心知识点,提高复习效率,争取在考试中取得优异成绩。通过深入理解电子商务的基础理论和实践应用,考生能够更好地应对考试中的各项题目,从而顺利通过考试。"
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软考·中级电子商务设计师复习要点·13 年最新大纲(@PsyJKX)
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⑤ 容错性:RAID 控制器的一个关键功能就是容错处理。容错阵列中如有单块硬盘出错,不会影响到整体的继
续使用,高级 RAID 控制器还具有拯救功能。
37)直接内存存取(Direct Memory Access,DMA) 是所有现代电脑的重要特色,它允许不同速度的硬件装置来沟
通,而不需要依于 CPU 的大量中断负载。
38)小型计算机系统接口(Small Computer System Interface,SCSI),一种用于计算机和智能设备之间(硬盘、软驱、
光驱、打印机、扫描仪等)系统级接口的独立处理器标准。
39)SCSI 是各种计算机与外部设备之间的接口标准。
40)RS-232-C 是美国电子工业协会 EIA(Electronic Industry Association)制定的一种串行物理接口标准。RS 是英文“推
荐标准”的缩写,232 为标识号。
41)IEEE1394 接口是苹果公司开发的串行标准,中文译名为火线接口(firewire)。同 USB 一样,IEEE1394 也支持外
设热插拔,可为外设提供电源,省去了外设自带的电源,能连接多个不同设备,支持同步数据传输。
42)操作系统两个重要作用:通过资源管理,提高效率;改善人机界面。
43)操作系统特征:并发性、共享性、异步性
① 并发性:两个及以上程序同时执行;
② 共享性:并发执行的进程同时共享资源。共享性和并发性是操作系统两个最基本的特征
③ 异步性(随机性):操作系统必须保证多次运行作业,都会获得相同结果。
44)操作系统的功能:资源管理、程序控制、人机交互。
45)操作系统的类型:
① 批处理操作系统:主要特征有用户脱机工作、成批处理作业、多道程序运行、作业周转时间长。(特点是多
道和成批处理)
② 分时操作系统:即允许多个联机用户同时使用一台计算机系统进行计算的操作系统。特性:同时性(用户
同时使用)、独立性(各终端彼此独立)、及时性(用户响应及时)、交互性。
③ 实时操作系统:对外界事物或数据的产生能够足够快的速度处理。由四部分组成:数据采集、加工处理、
操作控制、反馈处理。三种典型的实时操作系统:
过程控制系统、信息查询系统、事务处理系统
。
④ 网络操作系统
⑤ 分布式操作系统:大量计算机通过网络链接在一起。其资源分布在不同计算机上,为保证资源一致性,每
次只允许一个用户修改文件。其要求通信速度更高,能并行处理用户需求。与网络操作系统的最大区别在
于:网络操作系统知道确切的网址,分布式操作系统不知道计算机的确切地址。
46)程序设计语言的基本成分包括:数据、运算、控制、传输 4 个部分。
2.3 数据库系统基础
1) 数据库技术对电子商务的支持主要表现在两个方面:储存和管理各种商务数据和决策支持。
2) 数据模型是数据库结构的基础,是用来描述数据的一组概念和定义。
3) 最常见的数据模型有:
① 概念数据模型(信息模型):按用户的角度对数据和信息建模,强调语义表达功能,易于理解,主要用于数
据库设计。
例如:实体联系模型(
E-R
模型)
。
② 基本数据模型:按计算机系统的角度对数据建模,用于数据库管理系统 DBMS 的实现。
例如:层次模型、
网状模型、关系模型和面向对象的模型。
4) 数据模型的三要素:数据结构(静态特征)、数据操作(动态特征)、数据的约束条件。
5) 关系数据库:以关系模型为基础的数据库,利用关系来描述现实世界。
6) 关系数据库的组成:数据结构、关系操作集合、关系的完整性。
① 数据结构;
② 关系操作:关系语言的特点是高度的非过程化,操作方式的特点是集合操作。
③ 关系完整性:分为实体完整性(主键不为空且不重复)、参照完整性(参照的实体有效)、用户自定义完整
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性。
7) 概念模式:是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述
概念记录类型,还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。
8) 外模式:是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。
9) 内模式:是数据库在物理存储方面的描述,定义所有的内部记录类型、索引和文件的组成方式,以及数据控制
方面的细节。
10) E-R 方法是“实体-联系方法”,它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。E-R 图也称实体-联系图(Entity
Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。
11) E-R 图是表示概念模型的一种方式,用矩形表示实体型,矩形框内写明实体名;用椭圆表示实体的属性,并用
无向边将其与相应的实体型连接起来;用菱形表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分
别与有关实体型连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n 或 m:n)
12) 数据库规范化,又称数据库或资料库的正规化、标准化,是数据库设计中的一系列原理和技术,以减少数据库
中数据冗余,增进数据的一致性。
13) 规划化的目的有:①保证数据库中每一个分量都不可再分;②消除冗余存储,简化检索操作;③消除插入异
常和删除异常。
14) SQL 结构化查询语言,是关系数据库的标准语言。
15) SQL 的功能包括:
① 数据定义:用于定义和修改数据库对象
Create Table 创建表、DROP TABLE 删除表
② 数据操纵:增删改和查询
SELECT INSERT DELETE UPDATE 修改数据
③ 数据库控制:控制用户访问权限
GRANT 授予权力 REVOKE 取消权力
④ 事务控制:控制数据库系统事务的运行
COMMIT 事务提交 ROLLBACK 事务撤销
16)SQL 有如下优点:
① 一体化:SQL 具有完成数据库全部活动的指令;
② 灵活:可联机交互使用,可嵌入软件中
③ 高度非过程化:复杂过程程序自动执行。
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17)数据仓库是一种帮助企业做决策的体系化解决方案,包括:数据仓库技术 DW、联机分析处理技术 OLAP、数据
挖掘技术 DM。
18)数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。有
如下几个特点:
① 数据效率足够高;
② 数据质量足够好;
③ 数据有足够的扩展性(保证未来数据量增大后依旧稳定运行)。
19)数据仓库的实现策略有多种, 面向主题的自顶而下的设计方法, 其实面向主题就是面向对象。数据仓库包含
的对象可以是:客户、产品、策略等多维概念。终端用户通过各种维度来获取商业数据, 其中时间是最基本、
最关键的维度。
20)数据仓库的数据建模分为 3 个层次: 高层建模、中间层建模、底层建模,其设计方法同传统的数据库设计一样
经历了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计 3 个阶段。
21)对于面向主题的数据仓库, 数据建模的具体方法有多种:
① 信息包图设计:对高层实体关系层的建模,与用户交流的过程中,确定数据仓库所需要访问的信息;
② 星型图模型设计:对中间层建模数据项集的建模,最便于执行查询操作的逻辑模型设计工具是星形图;
③ 物理数据模型设计:对底层物理层建模
22)数据仓库组织和管理数据的方法包括三个方面:
① 依据决策要求;
② 数据仓库是多维的,即数据仓库的数据的组织方式有多层的行和列;
③ 支持决策处理,不同于普通的事务处理。可用联机分析处理技术和数据挖掘对数据进行分析。
23)数据集市也叫数据市场,是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的
仓库。数据集市就是企业级数据仓库的一个子集,他主要面向部门级业务,并且只面向某个特定的主题。为了
解决灵活性和性能之间的矛盾,数据集市就是数据仓库体系结构中增加的一种小型的部门或工作组级别的数据
仓库。数据集市存储为特定用户预先计算好的数据,从而满足用户对性能的需求。数据集市可以在一定程度上
缓解访问数据仓库的瓶颈。数据集市的特征:
① 规模小
② 有特定的应用
③ 面向部门
④ 由业务部门定义、设计和开发
⑤ 业务部门管理和维护
⑥ 能快速实现
⑦ 购买较便宜
⑧ 投资快速回收
⑨ 工具集的紧密集成
⑩ 提供更详细的、预先存在的、数据仓库的摘要子集
⑪ 可升级到完整的数据仓库
24)联机分析处理技术:是针对特定问题的联机数据访问和分析。
25)联机分析处理要求按多维方式组织企业的数据,传统关系数据库无法胜任,于是有了多维数据库。当前联机分
析处理工具分为两类:
基于多维数据库的、基于关系数据库的
。两者相同点是都是用数据库和数据仓库,都基
于关系数据模型,都显示多维数据视图。不同点:
前者
物理地组织成多维数据库,
后者
利用关系表来模拟多维
数据。
26)数据挖掘:基本思想是从数据中抽取有价值的信息,其目的是帮助决策者需找数据间潜在的管理。
27)联机分析处理和数据挖掘的区别:联机分析处理是一种传统的决策支持方法,验证型的分析,用户驱动的,受
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用户水平的限制。而数据挖掘是数据驱动的,根据数据本身的规律性挖掘数据的潜在模式。总之,两者的主要
差别在于能否自动地进行数据分析。
28)分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都有 DBMS 的
一份完整拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个
完整的、全局的大型数据库。
29)分布式数据库的特点:
① 多数处理就地完成;
② 各地的计算机由数据通信网络相联系;
③ 克服了中心数据库的弱点:降低了数据传输代价;
④ 提高了系统的可靠性,局部系统发生故障,其他部分还可继续工作;
⑤ 各个数据库的位置是透明的,方便系统的扩充;
⑥ 为了协调整个系统的事务活动,事务管理的性能花费高;
2.4 计算机网络基础
1)计算机网络:就是把分布在不同地理区域的计算机与专用外部设备用通信线路互联成一个规模大、功能强的计
算机应用系统,从而使得众多计算机可以方便地互相传递信息,共享硬件软件数据信息等资源。组建的目的在
于资源共享。
2)计算机网络包括:计算机、通信线路与线路介质、网络软件。
3)计算机网络的分类:
① 按覆盖范围大小:局域网 LAN、城域网 MAN、广域网 WAN;
② 按网络的拓扑结构:环形网、星形网、树形、总线、网状结构;
③ 按照信号频带占用方式:基带网、宽带网。
4)计算机网络拓扑结构
① 星形网络:结构、控制、建网简单;延时小误码率低;共享能力差;线路利用率低,中央节点负荷重。
② 树形网络:多级星形网络,结构简单;扩充方便,可靠性低
③ 总线形网络:结构简单,扩充方便,共享一条信道有冲突;传输率高;可靠性低。
④ 环形网络:信息流动方向固定;控制简单;可靠性高;响应时间长。
⑤ 网状形网络:实际中最常用的网络结构。可靠性高;可扩充;多种传输速率。
5)计算机网络的构成:
① 网络硬件:
a) 计算机设备:服务器、工作站
b) 网络传输介质:同轴电缆、双绞线、光缆;微波、无线电、激光、红外线。
c) 网络连接设备:中继器、网桥、集线器、交换机、路由器、网关。
② 网络软件:网络操作系统(Netware、Solaris、UNIX、WINNT、Linux)、 网络通信协议(TCP/IP)、应用级提
供网络服务的专用软件(WEB 服务软件、FTP 服务软件、电子邮件服务软件)。
6)网络体系结构中的两个概念:
① 层次结构:计算机网络采用模块化方法,将网络划分为层次结构,每一层可以采用各自的技术实现各自的
功能,各层次之间技术改变不影响其它层。
② 网络协议:规定了通信过程中的控制信息、数据传输的格式和时序。即解决了做什么、怎么做、何时做的
问题。
7)网络协议三要素:
① 语法:规定数据与控制信息的结构格式;
② 语义:规定发出何种控制信息,应该完成的动作以及做出的响应;
③ 时序:规定事件(动作)实现的顺序。
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