智能交通系统数据管理与安全教程：主从服务器与空时处理方法

本文主要探讨了用户访问安全在分布式智能交通系统数据管理与处理平台设计中的重要性。首先，作者介绍了智能交通系统（ITS）的概念，强调了信息系统在提升交通效率、安全性和环保等方面的关键作用。ITS产生的大量交通数据需要有效的管理和处理，尤其是在城市范围内，数据采集设备如监视器和探测器持续生成海量数据。 在服务器架构上，文章提出了基于主从模式的两级服务器结构，包括交管中心服务器（TMC服务器）和区域交通管理部门服务器（TMB服务器）。TMC服务器负责全局的数据管理，而TMB服务器则负责本地数据的存储和初步处理。这种设计使得数据能够高效地在各区域之间共享，同时降低了数据传输的压力。 在用户权限管理方面，服务器端通过严格的用户分级制度，确保了不同的用户角色有不同的权限。数据库管理者（DBA）拥有最高权限，能够处理和写入数据库；服务器一般操作者可以查看和处理数据但不能写入；区域TMB服务器的管理者或DBA有写入原始数据的能力，而高级和一般远程访问用户则分别有不同级别的数据读取权限。这种权限划分有助于维护系统的安全性和数据一致性。 此外，文中还提到了数据处理的重要性，尤其是针对远程探测器获取的数据和时间序列数据，通过特征参数提取实现了空时处理方法。为了进一步优化数据利用，文章参考文献中提及了采用离散余弦变换（DCT）和小波变换进行特征参数提取，并设计了相应的数据压缩和解压缩软件，这在保证数据处理效率的同时，也确保了数据的准确性和完整性。 总结来说，本文提供了一个全面的框架，涵盖了用户访问安全策略、服务器架构设计以及数据处理方法，这些都是构建高效、安全的智能交通系统数据管理体系的关键要素。