Python爬虫框架Scrapy实践:爬取豆瓣电影数据
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更新于2024-08-29
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Python 利用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影示例
Python 是一种广泛使用的高级编程语言, Scrapy 是一个基于 Python 的爬虫框架,用于爬取网站数据、提取结构性数据。下面是 Python 利用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影的知识点:
一、Scrapy 框架简介
Scrapy 是一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。它可以应用在包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。Scrapy 的组成结构包括引擎 Scrapy Engine、调度器 Scheduler、下载器 Downloader、爬虫 Spiders、管道 Item Pipeline、下载中间件 Downloader Middlewares、爬虫中间件 Spider Middlewares 等。
二、Scrapy 框架的组成结构
1. 引擎 Scrapy Engine:用于中转调度其他部分的信号和数据传递。
2. 调度器 Scheduler:一个存储 Request 的队列,引擎将请求的连接发送给 Scheduler,它将请求进行排队,但引擎需要时再将队列中的第一个请求发送给引擎。
3. 下载器 Downloader:引擎将请求 Request 链接发送给 Downloader,之后它就从互联网上下载相应的数据,并将返回的数据 Responses 交给引擎。
4. 爬虫 Spiders:引擎将下载的 Responses 数据交给 Spiders 进行解析,提取我们需要的网页信息。如果在解析中发现有新的所需要的 url 连接,Spiders 会将链接交给引擎存入调度器。
5. 管道 Item Pipeline:爬虫会将页面中的数据通过引擎交给管道做进一步处理,进行过滤、存储等操作。
6. 下载中间件 Downloader Middlewares:自定义扩展组件,用于在请求页面时封装代理、http 请求头等操作。
7. 爬虫中间件 Spider Middlewares:用于对进入 Spiders 的 Responses 和出去的 Requests 等数据作一些修改。
三、Scrapy 框架的工作流程
Scrapy 框架的工作流程是:首先我们将入口 url 交给 spider 爬虫,爬虫通过引擎将 url 放入调度器,经调度器排队之后返回第一个请求 Request,引擎再将请求转交给下载器进行下载,下载好的数据交给爬虫进行爬取,爬取的数据一部分是我们需要的数据交给管道进行数据清洗和存储,还有一部分是新的 url 连接会再次交给调度器,之后再循环进行数据爬取。
四、新建 Scrapy 项目
要新建一个 Scrapy 项目,首先在存放项目的文件夹内打开命令行,在命令行下输入 `scrapy startproject` 项目名称,就会在当前文件夹自动创建项目所需的 Python 文件,例如创建一个爬取豆瓣电影的项目 douban,其目录结构如下:
五、Scrapy 框架的优点
Scrapy 框架有很多优点,如灵活的架构、强大的爬虫能力、简单易用的 API 等。使用 Scrapy 框架可以轻松地爬取网站数据,提取结构性数据,并进行数据清洗和存储。
六、Scrapy 框架的应用场景
Scrapy 框架可以应用在包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。例如,可以使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影的数据,并对其进行数据清洗和存储,以便于后续的数据分析和处理。
Python 利用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影示例是非常有用的技术,能够帮助我们轻松地爬取网站数据、提取结构性数据,并进行数据清洗和存储。
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