2021大数据计算技术资料精华合集深度解析

资源摘要信息:"2021大数据计算（边缘计算+实时计算+计算架构等）资料合集-共34份.zip" 本合集包含了34份关于2021年大数据计算技术的深度资料，涵盖了边缘计算、实时计算以及计算架构等多个领域。以下是对这些领域具体知识点的详细阐述： 边缘计算： - 超融合时序数据库MatrixDB的介绍，强调其在工业两化融合中的应用。 - 边缘计算在网易场景下的应用实践，说明如何在具体业务场景中集成和使用边缘计算。 - 边缘Serverless平台建设，探讨如何利用Serverless架构优化边缘计算。 - 智能边缘融合端云技术实践，介绍端边云全场景的整合方法和案例分析。 实时计算： - Flink的优化与实践，分析如何通过优化提升Flink在实时数据处理中的性能。 - 网易实时数据湖建设实践，讲述实时数据湖的构建过程和在业务中的应用。 - 硬实时计算加速机器学习应用规模化落地，讨论实时计算在机器学习领域的应用案例。 - 基于DorisDB构建实时数据仓库，介绍DorisDB在构建高效数据仓库中的作用。 - FlinkSQL在实时维度建模中的应用，探讨FlinkSQL在实时数据处理中的应用场景。 计算架构： - 基于参数服务器的高性能分布式图计算框架，介绍图计算在大数据架构中的实现方式。 - 端边云全场景的AI计算框架，分析在不同场景下AI计算架构的设计与应用。 - 预训练模型和图计算的实践应用，讨论预训练模型在图计算中的实际使用。 - AI计算服务设计实践和思考，分享如何设计满足实际需求的AI计算服务。 - KPU计算架构在券商场景的应用实践，探讨特定行业（如证券）中计算架构的特殊需求。 其他相关知识点： - AI在顺风车场景的应用实践，分析AI技术在交通领域的一个具体应用场景。 - 实时计算在银行的实践，讨论银行业务中实时计算技术的运用。 - 智能风控在银行的实践，介绍银行智能风控系统的设计与实现。 - 金融大数据场景中的应用，探讨大数据技术在金融服务中的应用案例。 - 工业智能的“流”与“融”，分析工业领域中实时流处理与数据融合技术的应用。 - 开源大数据平台TDengine在工业物联网领域的应用，介绍TDengine在物联网数据处理中的作用。 - 工业数采上云分析全链路优化实践，讲述工业数据采集、上云及分析全流程的优化方案。 - 智能制造场景下的云边协同工业数据处理，讨论在智能制造场景下，云边协同处理工业数据的策略与实践。 - 典型安全场景下的分布式计算实践，介绍在安全相关的业务场景中分布式计算的应用。 - 基于Apache Iceberg的大规模数据分析，探讨Iceberg在大规模数据分析中的应用。 - 实时数据分析平台建设实践，分享构建实时数据分析平台的经验与技巧。 - 云原生大数据混合算力技术实践，讨论云计算环境下混合算力的应用。 - 离线计算平台的演进之路，介绍离线计算平台的发展历程以及未来趋势。 - 计算平台的建设之路，探讨计算平台构建的方方面面，包括设计、实施和管理等。 - 实时计算平台架构与实践，分析实时计算平台的架构设计和实施案例。 以上知识点构成了本资料合集的核心内容，反映了当前大数据计算领域中的技术进展和应用场景，为相关专业人士提供了宝贵的学习资源和实践案例。