2011-2021年中国省级数字经济影响碳排放强度研究

资源摘要信息:"本资源包含了从2011年至2021年31个省级行政区域关于数字经济对区域碳排放强度影响的数据。数据经过手工整理，涵盖了行政区划代码、年份、所属省份、地区、所属地域、长江经济带、数字经济水平（采用熵值法和主成分分析法计算得出）、碳排放总量（以百万吨为单位）、地区生产总值（以亿元为单位）、年末常住人口（以万人为单位）等多个指标。该数据集可应用于进行基准回归分析，评估数字经济发展对碳排放强度的影响效应及作用机制。此外，数据的分析与处理方法参照了谢云飞（2022）的研究成果，是研究数字经济与环境保护领域的重要实证素材。" 一、数字经济定义及其特征 - 数字经济是指以数据为关键生产要素，利用现代信息网络技术，通过有效使用信息通信技术促进效率提升和经济结构优化的一系列经济活动。 - 数字经济作为新型经济形态，具有高成长性、广覆盖性、强渗透性，以及跨界融合、智能共享等特点。 - 数字经济与虚拟经济不同，其不仅仅局限于网络空间的交易，而是深入到社会经济的各个方面。 二、区域碳排放概念及其重要性 - 区域碳排放指的是特定行政区域内所有温室气体的排放总量。 - 碳排放通常是以二氧化碳的排放量来代表，因此碳排放也常被特指为二氧化碳排放。 - 碳排放量的高低与气候变化有着密切关系，因此对于区域碳排放的计量和控制是全球气候变化研究中的重要内容。 三、数据集指标解释 - 行政区划代码、年份、所属省份、地区、所属地域、长江经济带：这些指标提供了数据的基本地理和时间背景信息。 - 数字经济水平-熵值法：熵值法是一种客观赋权方法，用以衡量各个省份的数字经济发展水平。 - 数字经济水平-主成分：主成分分析是一种统计方法，通过降维技术将多个变量转化为少数几个综合指标，这些指标反映原始变量的主要信息。 - 碳排放总量（百万吨）、地区生产总值（亿元）、年末常住人口（万人）：这些指标分别代表了区域内的碳排放情况、经济规模和人口规模。 四、数据处理与分析方法 - 数据整理：数据通过手工整理获得，这要求研究人员具备高度的细致和准确性。 - 计算说明：研究团队参照谢云飞（2022）的方法，复刻了《数字经济对区域碳排放强度的影响效应及作用机制》一文中基准回归部分的数据分析过程。 - 回归分析：利用DO代码和DTA数据，进行基准回归分析，旨在揭示数字经济水平与区域碳排放强度之间的关系。 五、标签解释 - 软件/插件：可能指用于数据处理和分析的软件工具或程序插件。 - 大数据：指与数字经济相关的数据集具有体量大、速度快、多样性、价值密度低等大数据特征。 - 电子通信：涉及数字经济发展中通信技术的应用和影响。 - 回归：指统计学中用于分析变量间关系的方法，本数据集中的回归分析用于研究数字经济对碳排放强度的影响效应。 六、文件名称列表与内容 - 说明.txt：包含对数据集内容的详细说明，用户指南和使用帮助。 - 7979.zip：压缩包文件，包含原始数据文件，可能是DO代码和DTA数据文件。