上新世末期气候变化:北极亚大西洋海面动力学的钙质纳米化石证据
121 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 3.27MB PDF 举报
"这篇地质学研究论文探讨了上新世晚期(约2.55至2.88百万年前)亚极北大西洋IODP站点U1314的海面动力学变化,主要依据对钙质纳米化石的观测。通过偏光显微镜鉴定,研究人员识别出了14个属共24种钙质纳米化石,其中网孔菌属(Reticulofenestra)的种类特别显著,它们的不同形态型提供了关于古海洋环境的重要信息。"
在这项研究中,钙质纳米化石被用来揭示海表水域条件的变化。网孔菌属的大型种群在2.76 Ma之前大量存在,这暗示了当时温暖、贫营养且海面水体稳定的环境。然而,在2.76 Ma左右,大网孔菌的丰度突然减少,被小型网孔菌所替代,这可能反映了海面混合增强和稳定性降低的情况,这一转变与中美洲航道的最终封闭及北半球冰川的加强有关。
后续观察到,Reticulofenestra样本的尺寸变化与冰期-间冰期循环同步,呈现周期性模式。在冰期之间,样本尺寸逐渐增大,指示出富营养化和稳定的表面水条件;而在冰期,样本尺寸突然减小,这可能意味着海面水体变得不稳定,可能是由于富营养化或强烈混合导致的。
这项研究不仅揭示了上新世晚期气候变化的具体细节,还为理解长期气候变化过程中的海洋动力学提供了宝贵资料。通过分析钙质纳米化石,科学家可以更深入地了解过去气候系统的响应机制,这对于预测未来气候变化趋势以及评估其对全球生态系统的影响具有重要意义。此外,IODP站点U1314的记录为重建北大西洋的古海洋学提供了关键证据,有助于完善我们对于地球历史气候变化的理解。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2020-05-17 上传
2020-05-29 上传
2020-05-29 上传
2020-05-26 上传
2020-05-30 上传
weixin_38643127
- 粉丝: 8
- 资源: 920
最新资源
- EmotionRecognition_DL_LSTM:这项研究旨在研究和实现一种人工智能(AI)算法,该算法将实时分析音频文件,识别并呈现其中表达的情感。 该模型以“深度学习”方法(即“深度神经网络”)开发。 选择了用于时间序列分析的高级模型,即长期短期记忆(LSTM)。 为了训练模型,已使用演员数据库表达的情绪
- B站直播同传工具,支持广播,多账号
- browser:使用Ruby进行浏览器检测。 包括ActionController集成
- c代码-21年数据结构1.2
- 色彩切换器
- 用Java写的一个简单(渣渣)的基于Web学生成绩管理系统.zip
- To-do-Reactjs:您从未见过的待办应用程序!
- SetupYabe_v1.1.9.exe.zip
- cordova-ios-security
- RaspberryEpaper:WaveShare 2.7in ePaper中的脚本和实验
- 水墨群山花卉雨伞背景的古典中国风PPT模板
- phaser-ui-tools:在Phaser中创建UI的功能。 行,列,视口,滚动条之类的东西
- vovonet
- blake2_mjosref:BLAKE2b和BLAKE2s哈希函数的干净简单实现-在编写RFC时编写
- gcc各版本文档.rar
- Repo:Lapis项目的Maven回购