"GPU加速的矩阵计算研究及其独创性成果"

本硕士研究生学位论文是关于GPU加速的矩阵计算的研究。田宁是计算机科学技术学院软件工程专业的研究生，指导教师是郭龙江教授。论文于2015年3月30日完成。田宁在导师的指导下进行了研究工作并取得了研究成果。田宁在论文中声明未包含他人已经发表或撰写过的研究结果，并未使用他人的材料来获得学位或证书。与田宁一同工作的同事对研究作出的贡献也在论文中得到了明确的说明和感谢。 在这篇硕士学位论文中，田宁深入研究了GPU加速的矩阵计算，这是计算机科学和技术领域的热门研究课题。研究的目的是利用GPU的并行计算能力加速矩阵计算，提高计算效率，从而在科学计算、数据处理等领域发挥更大的作用。 论文首先对GPU加速的矩阵计算进行了相关背景和国内外研究现状的综述。随着GPU计算能力的不断提升，越来越多的研究者开始关注如何利用GPU加速矩阵计算，因此该领域已经涌现出不少重要的研究成果。田宁在论文中对相关研究进行了深入的分析和总结，为本文的研究提供了重要的理论基础。 接着，田宁详细介绍了GPU加速的矩阵计算的理论基础和实现方法。他对GPU的特点和并行计算模型进行了深入探讨，阐述了GPU在矩阵计算中的优势和应用前景。此外，田宁还介绍了在实际应用中如何利用GPU加速矩阵计算，包括算法设计、性能优化等方面的内容，为读者提供了实用的指导和建议。 在论文的核心部分，田宁针对GPU加速的矩阵计算进行了具体的实验研究。他设计并实现了一系列实验，评估了不同算法在GPU上的性能表现，并与传统CPU计算进行了对比分析。实验结果表明，在特定条件下，利用GPU加速可以显著提高矩阵计算的效率和速度，为科学计算和工程应用带来了重要的优势。 最后，田宁对本文的研究成果进行了总结和展望。他指出了在GPU加速的矩阵计算领域的不足之处和未来的研究方向，希望能够为后续的相关研究提供借鉴和启发。同时，田宁还对本文的局限性和不足之处进行了诚实而客观的评价，并对未来的工作提出了建议。 总的来说，田宁的这篇硕士学位论文围绕GPU加速的矩阵计算展开了深入而全面的研究，对相关领域的理论和应用都做出了积极的贡献。论文不仅在理论层面上具有重要意义，更在实际应用中具有重要的指导价值，为GPU加速的矩阵计算领域的进一步研究和应用提供了重要的参考和借鉴。期待田宁未来的研究能够取得更多的成果，为计算机科学和技术领域的发展做出更大的贡献。