煤堆自燃模拟分析:风速、孔隙率与发火规律
73 浏览量
更新于2024-09-04
1
收藏 845KB PDF 举报
"多场耦合下煤堆自燃过程及影响因素分析"
本文主要探讨了煤堆自燃的特征、发火规律以及相关的影响因素。研究人员通过建立一个考虑风力和浮力驱动的多场耦合模型,其中包括速度场、温度场和氧气浓度场,来模拟煤堆自燃的过程。他们利用COMSOL Multiphysics这一专业软件进行数值模拟分析,以深入理解煤堆自燃的动态行为。
在风速为3.6 m/h的情况下,研究发现煤堆自燃的最高温度点出现在进风侧的煤堆中下部,且经过65天后,这个位置开始发生自燃。这表明风速对煤堆自燃的影响显著,当风速增加时,自燃点会沿着风向下游移动,同时自然发火的周期会缩短。这意味着更快的风速会加速煤堆的氧化过程,从而促进自燃的发生。
此外,研究还揭示了煤堆的物理特性对其自燃时间的影响。煤堆的孔隙率、高度和堆积角度是决定其自燃周期的关键因素。降低这些参数值可以有效地延长煤堆的自燃周期,这是因为孔隙率的减少会限制氧气的渗透,而高度和角度的减小则可能减缓煤与氧气的接触速度,从而延迟氧化反应,防止自燃的提前发生。
关键词所涵盖的"煤堆自燃"是指煤炭在堆积过程中因氧化发热导致的无明火燃烧现象,"多场耦合"是指在分析过程中考虑了多个物理场(如流体动力学、热力学和化学反应)的相互作用,"最高温度"指的是自燃过程中煤堆达到的峰值温度,"发火周期"是指从煤堆开始氧化到发生自燃的时间间隔,"发火点"则是指煤堆中首先开始自燃的位置。
该研究对于理解和预防煤炭储存过程中的自燃问题具有重要意义。通过科学的模型和计算方法,可以为煤矿企业制定有效的安全措施,减少因煤堆自燃造成的经济损失和环境风险。同时,对于煤炭行业的安全管理、火灾预防策略以及相关技术的研发提供了理论依据和实践指导。
154 浏览量
138 浏览量
114 浏览量
138 浏览量
2021-05-26 上传
103 浏览量
269 浏览量
点击了解资源详情
162 浏览量

weixin_38515897
- 粉丝: 2
最新资源
- 《ASP.NET 4.5 高级编程第8版》深度解读与教程
- 探究MSCOMM控件在单文档中的兼容性问题
- 数值计算方法在复合材料影响分析中的应用
- Elm插件支持Snowpack项目:热模块重载功能
- C++实现跨平台静态网页服务器
- C#开发的ProgaWeatherHW气象信息处理软件
- Memory Analyzer工具:深入分析内存溢出问题
- C#实现文件批量递归修改后缀名工具
- Matlab模拟退火实现经济调度问题解决方案
- Qetch工具:无比例画布绘制时间序列数据查询
- 数据分析技术与应用:Dataanalys-master深入解析
- HyperV高级管理与优化使用手册
- MTK6513/6575智能机主板下载平台
- GooUploader:基于SpringMVC和Servlet的批量上传解决方案
- 掌握log4j.jar包的使用与授权指南
- 基础电脑维修知识全解析