经典算法研究系列：15个核心算法详解与实现

经典算法
5星 · 超过95%的资源 需积分: 9 124 下载量 130 浏览量 更新于2024-07-27 4 收藏 13.19MB DOC 举报
"《十五个经典算法研究与总结》是由作者July在2010年12月末至2011年12月期间创作的一系列深度研究作品，共涉及A*搜索、Dijkstra最短路径、动态规划、BFS/DFS遍历、红黑树、KMP字符串匹配、遗传算法、启发式搜索、SIFT图像特征提取、傅立叶变换、哈希、快速排序、SPFA和快递选择算法等15个核心算法。这些算法不仅包含了理论阐述，还包括了详细的编程实现，部分算法如Dijkstra和红黑树还分别扩展到了多个相关文章，形成系列教程。 作者在编写过程中，主要参考了微软公司的面试题，并结合自身对编程艺术的理解，致力于提供深入且实用的学习资料。每篇文章都是经过精心设计，旨在帮助读者从入门到精通，理解算法背后的原理和实际应用。此外，作者鼓励读者在遇到问题时通过博客留言或邮件(zhoulei0907@yahoo.cn)进行交流和反馈，体现出作者对学术分享的重视和对读者成长的关注。 这套系列共包含31篇文章，构成了一个详细的目录+索引，便于读者查找和学习。从A*搜索算法的比较到遗传算法的本质解析，再到SIFT算法的实际操作，内容覆盖了计算机科学中的多个重要领域。整体来看，《十五个经典算法研究与总结》是一份宝贵的参考资料，适合于对算法有深入研究需求的开发者和学生，无论是作为学习资料还是技术积累，都具有很高的价值。"

十五个经典算法研究与总结、目录+索引（by_....rar

2020-05-10 上传
经典算法，让你沉醉其中无法自拔。 一、A*搜索算法 一（续）、A*，Dijkstra，BFS 算法性能比较及 A*算法的应用 二、Dijkstra 算法初探 二（续）、彻底理解 Dijkstra 算法 二（再续）、Dijkstra 算法+fibonacci 堆的逐步 c 实现 二（三续）、Dijkstra 算法+Heap 堆的完整 c 实现源码 三、动态规划算法

十五个经典算法研究与总结、目录+索引（by_....pdf

2019-12-15 上传
十五个算法包括：A*算法、Dijkstra 算法、动态规划算法、BFS 和 DFS 优先搜索算法、KMP 算法、遗传算法、sift 算法、SIFT 算法、红黑树、快速排序算法、Hash 表算法等等。

indices = [(i, i + (time_step + predict_time)) for i in range(X.shape[0] - ( time_step + predict_time) + 1)]

2023-06-01 上传
这段代码的作用是生成一个由元组组成的列表，列表中的每个元组都包含了两个整数，分别表示数据集中一个样本的起始索引和结束索引。其中，起始索引为 i，结束索引为 i + (time_step + predict_time)。具体来说，这段...

for(i=0;i<5;i++) //ÇóÖмäÈýÏîµÄºÍ { adsum[QAD[i]] = ad_valu[QAD[i]][1] + ad_valu[QAD[i]][2] + ad_valu[QAD[i]][3]; ad_valu1[QAD[i]] = adsum[QAD[i]] / 3; } for(i = 0;i < 4;i ++) { AD_V[0][i] = AD_V[0][i + 1]; AD_V[1][i] = AD_V[1][i + 1]; AD_V[4][i] = AD_V[4][i + 1]; AD_V[5][i] = AD_V[5][i + 1]; AD_V[6][i] = AD_V[6][i + 1]; } for(i=0;i<5;i++) { AD_V[QAD[i]][4] = ad_valu1[QAD[i]]; } for(i = 0;i < 5;i ++) { AD_sum[0] += AD_V[0][i]; AD_sum[1] += AD_V[1][i]; AD_sum[4] += AD_V[4][i]; AD_sum[5] += AD_V[5][i]; AD_sum[6] += AD_V[6][i]; } for(i=0;i<5;i++) { AD_L[QAD[i]] = AD_sum[QAD[i]] / 5; AD_sum[QAD[i]] = 0; } 这段代码是什么意思

2023-07-16 上传
这段代码是一个循环处理的逻辑，它对一些数组进行了操作。我将逐行解释其含义： 1. `adsum[QAD[i]] = ad_valu[QAD[i]][1] + ad_valu[QAD[i]][2] + ad_valu[QAD[i]][3];`：计算 `ad_valu` 数组中指定索引位置的元素...

//使用三线性插值方法，计算直方图 float v_r1 = mag * rbin;//第二行分配的值 float v_r0 = mag - v_r1;//第一行分配的值 float v_rc11 = v_r1 * cbin; float v_rc10 = v_r1 - v_rc11; float v_rc01 = v_r0 * cbin; float v_rc00 = v_r0 - v_rc01; float v_rco111 = v_rc11 * obin; float v_rco110 = v_rc11 - v_rco111; float v_rco101 = v_rc10 * obin; float v_rco100 = v_rc10 - v_rco101; float v_rco011 = v_rc01 * obin; float v_rco010 = v_rc01 - v_rco011; float v_rco001 = v_rc00 * obin; float v_rco000 = v_rc00 - v_rco001; //该像素所在网格的索引 int idx = ((r0 + 1)*(d + 2) + c0 + 1)*(n + 2) + o0; hist[idx] += v_rco000; hist[idx + 1] += v_rco001; hist[idx + n + 2] += v_rco010; hist[idx + n + 3] += v_rco011; hist[idx + (d + 2)*(n + 2)] += v_rco100; hist[idx + (d + 2)*(n + 2) + 1] += v_rco101; hist[idx + (d + 3)*(n + 2)] += v_rco110; hist[idx + (d + 3)*(n + 2) + 1] += v_rco111; }opencv c++代码SIFT的部分代码含义

2023-07-25 上传
这段代码是SIFT算法中的一部分，用来计算直方图。具体来说，它使用了三线性插值方法来为每个像素分配值，并将这些值累加到对应的直方图bin中。 首先，通过乘以相应的比例因子，将mag（梯度幅值）分配到rbin（梯度...

for (size_t i_idx = 0; i_idx < indices.size (); ++i_idx)

2023-09-01 上传
这是一个 C++ 代码片段，其中 `indices` 是一个 STL 容器（例如 `std::vector`）中的元素索引集合。该循环遍历 `indices` 中的每个索引并执行相应的操作。在循环中，`i_idx` 表示当前处理的索引。`size_t` 是一种无...

Dimension+value+must+be+integer+or+None+or+have+an+__index__+method,+got+value+'3.0'+with+type+'<cla

2023-10-18 上传
这个错误提示是因为在使用切片时，索引必须是整数或None或具有__index__方法的对象。在你的代码中，你使用了一个浮点数作为索引，所以出现了这个错误。解决这个问题的方法是将浮点数转换为整数。你可以使用int()函数...

type+IS+table+of+index+by+binary_integer

2024-01-10 上传
type+IS+table+of+index+by+binary_integer 是一种在PL/SQL中定义索引表类型的语法。它允许我们创建一个基于二进制整数的索引表，其中索引值是自增长的。 下面是一个示例： ```sql -- 定义一个索引表类型 type ...

写一个python脚本，使用sys、os，输入数据所在的目录，以目录中的三个bam文件（目录名_CtrlAligned.sortedByCoord.out.bam、目录名_rep1Aligned.sortedByCoord.out.bam、目录名_rep2Aligned.sortedByCoord.out.bam）进行samtools index，然后与输入的RNAbed文件进行bedtools intersect ，输出一个目录，目录里包含结果文件

2023-06-09 上传
最后，我们使用bedtools intersect将RNAbed文件与三个bam文件进行比对，并将结果保存到一个新的目录中。请注意，您需要确保您的计算机已经安装了samtools和bedtools软件，否则这个脚本将无法正常工作。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 73, in <module> mid[i]=(_r_peaks[i] + _r_peaks[i+1]) / 2 IndexError: list assignment index out of range怎么改

2023-05-24 上传
这个错误通常是由于您正在尝试访问列表中不存在的索引导致的。在这种情况下，您尝试对一个空列表进行索引。 要解决此问题，请确保列表中至少有两个元素。您可以添加一个条件来检查列表长度是否大于1，例如： ```...
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