层次序列嵌入:视频与文本检索的创新方法
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更新于2024-06-20
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层次序列嵌入与视频文本检索
随着信息技术的快速发展,视频和文本数据在日常生活中扮演着越来越重要的角色。它们各自包含丰富的多层次信息,如视频中的连续镜头和段落中的主题句,都需要捕捉和理解语义上的连贯性和相关性。层次序列嵌入(HSE)作为一种新兴的建模技术,旨在解决这类多模态数据的处理问题。
HSE是一种通用模型,它设计用于将视频(表现为一系列镜头或片段)和文本(如段落或句子)嵌入到一个层次化的语义空间中。这种空间既考虑了数据间的显式对应关系,也能够捕捉潜在的关联。通过这种方式,HSE能够有效地衡量和比较不同模态之间的相似性,无论是直观的视觉元素还是抽象的文字描述。
在大规模的视频和文本检索实验中,HSE展现出了出色的性能,证明了其在实际应用中的有效性。例如,在零拍动作识别任务中,HSE能够理解和识别未见过的动作,而在视频字幕生成中,它能自动生成与视频内容匹配的文字描述,提高了用户体验和交互的精确性。
此外,HSE的嵌入也被用于其他下游任务中,显示出其广泛的应用潜力。例如,通过学习到的嵌入,系统可以进行更精准的视频搜索,快速找到相关的内容,或者在视觉问答中辅助理解和生成合理的答案。
关键词:层次序列嵌入、视频文本检索、视频描述生成、动作识别、零镜头转移,这些关键词体现了研究的核心内容和目标。HSE为处理复杂的多模态数据提供了一种创新且高效的方法,推动了视觉和语言领域的融合,促进了跨模态的理解和应用发展。
2023-09-30 上传
2021-05-28 上传
2021-05-08 上传
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