层次序列嵌入：视频与文本检索的创新方法

层次序列嵌入与视频文本检索 随着信息技术的快速发展，视频和文本数据在日常生活中扮演着越来越重要的角色。它们各自包含丰富的多层次信息，如视频中的连续镜头和段落中的主题句，都需要捕捉和理解语义上的连贯性和相关性。层次序列嵌入（HSE）作为一种新兴的建模技术，旨在解决这类多模态数据的处理问题。 HSE是一种通用模型，它设计用于将视频（表现为一系列镜头或片段）和文本（如段落或句子）嵌入到一个层次化的语义空间中。这种空间既考虑了数据间的显式对应关系，也能够捕捉潜在的关联。通过这种方式，HSE能够有效地衡量和比较不同模态之间的相似性，无论是直观的视觉元素还是抽象的文字描述。 在大规模的视频和文本检索实验中，HSE展现出了出色的性能，证明了其在实际应用中的有效性。例如，在零拍动作识别任务中，HSE能够理解和识别未见过的动作，而在视频字幕生成中，它能自动生成与视频内容匹配的文字描述，提高了用户体验和交互的精确性。 此外，HSE的嵌入也被用于其他下游任务中，显示出其广泛的应用潜力。例如，通过学习到的嵌入，系统可以进行更精准的视频搜索，快速找到相关的内容，或者在视觉问答中辅助理解和生成合理的答案。 关键词：层次序列嵌入、视频文本检索、视频描述生成、动作识别、零镜头转移，这些关键词体现了研究的核心内容和目标。HSE为处理复杂的多模态数据提供了一种创新且高效的方法，推动了视觉和语言领域的融合，促进了跨模态的理解和应用发展。