Java读取HDFS文件示例代码

该资源是一个Java程序，用于在大数据课程中读取HDFS（Hadoop分布式文件系统）上的文件。程序使用Eclipse开发环境，并且适用于其他Java软件。标签涉及了Eclipse、大数据、课程资源、Java编程以及可能与Hadoop相关的软件或插件。 在Java程序中，我们首先引入了`BufferedReader`、`IOException`、`InputStreamReader`等读取和处理文本的类，以及Hadoop相关的`Configuration`、`FileSystem`、`FSDataInputStream`和`Path`类。这些类是Apache Hadoop库的一部分，用于与HDFS进行交互。 程序的核心部分在于`HdfsRead`类中的`main`方法。这里首先创建了一个`Configuration`对象，它是Hadoop配置的中心，用于设置HDFS的相关参数。通过调用`conf.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:9000")`，我们指定了默认的文件系统为本地运行的HDFS服务，端口为9000。接着，`conf.set("fs.hdfs.impl","org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem")`设置了HDFS的实现类。 接下来，我们通过`FileSystem.get(conf)`获取一个`FileSystem`实例，这是与HDFS进行交互的接口。然后，使用这个实例的`open`方法打开文件路径为`"hdfs://localhost:9000/hello.txt"`的文件，返回一个`FSDataInputStream`对象，这允许我们读取HDFS上的二进制数据。 为了读取文本内容，我们创建了一个`BufferedReader`，它包裹了一个`InputStreamReader`，后者又包裹了`FSDataInputStream`。这样，我们可以逐行读取文件内容。在`do-while`循环中，我们使用`readLine()`方法读取每一行，如果返回`null`，表示已到达文件末尾，跳出循环。否则，我们将读取到的行内容打印到控制台。 最后，确保`BufferedReader`和`FileSystem`都被正确关闭，以释放资源。这通过调用`br.close()`和`fs.close()`实现。 总结来说，这个Java程序演示了如何在大数据课程中使用Java和Hadoop的API来读取HDFS上的文件，这对于理解Hadoop生态系统和大数据处理的基础至关重要。学习并理解这段代码有助于开发者掌握如何在分布式环境下处理数据。