Octograph：Python工具轻松集成Octopus电表与InfluxDB

资源摘要信息:"Octograph是一个Python工具，其主要功能是从Octopus电能表中提取能耗数据，并将这些数据加载到InfluxDB中。Octopus是英国的一个能源供应商，而InfluxDB则是一个开源的时间序列数据库，专门用于存储和分析时间序列数据。 Octograph工具的主要特点包括： 1. 从Octopus电能表下载能耗数据：Octograph可以连接到Octopus电能表，读取其中的能耗数据。这使得用户可以轻松地获取自己的能耗数据。 2. 将数据加载到InfluxDB：加载到InfluxDB后，用户可以利用InfluxDB强大的数据分析能力，对能耗数据进行深入的分析和处理。 3. 针对用户配置的单位费率和费用生成并存储其他指标：Octograph可以根据用户设定的单位费率和费用，生成并存储其他的能耗指标，这有助于用户更好地理解和控制自己的能耗成本。 4. 检索和存储单倍率气体读数：除了电能表数据，Octograph还可以检索和存储单倍率气体读数。 5. 辅助单位费率的设定：用户可以设定一个开始时间和结束时间，以及一个时区，这对于Go费率（一种随夏时制时间而变化的折扣率）的设定非常有用。 6. 提供一个示例仪表板，用于可视化捕获的数据：Octograph提供了一个示例仪表板，可以帮助用户直观地查看和分析捕获的数据。 Octograph的安装和运行过程如下： 1. Octograph已在MacOS和Docker for Mac上进行了测试，建议使用Python virtualenv进行安装。 2. 使用pip安装Python要求，执行命令为：pip install -r app/requirements.txt。 Octograph还包含一个示例Docker Compose文件，可以轻松地运行InfluxDB和Grafana。这样，用户不仅可以收集和分析能耗数据，还可以通过Grafana实时地查看数据的可视化结果。 总的来说，Octograph是一个非常实用的工具，可以帮助用户更好地理解和控制自己的能耗成本。通过Octograph，用户不仅可以获取和分析自己的能耗数据，还可以直观地查看数据的可视化结果。"