大数据驱动的颠覆性创新:案例解析与判定准则
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更新于2024-06-29
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本资源是一份关于"大数据下的颠覆性创新"的PPT课件,由哈佛商学院著名教授克莱顿·克里斯坦森(Clayton M. Christensen)提出,他是Innosight公司的创始人,被誉为"颠覆大师",以其著作《创新者的窘境》闻名。课件的核心内容探讨了维持性创新和颠覆性创新的区别。
维持性创新主要针对高端消费者,关注性能提升和市场高端领域,而颠覆性创新则是通过引入简单、便捷且价格低廉的产品,吸引低端市场或非消费者的注意力,逐步侵蚀主流市场。这种创新过程分为四个阶段:初始时,颠覆性产品在性能上可能不如主流,但能满足边缘市场需求;随着投资回报的积累和市场认知的转变,颠覆性产品逐渐进入主流视野并引发价值观念的重塑。
创新过程中,颠覆性产品不一定需要一开始就低价或高端,如360安全卫士的成功就是一个例子,它通过简单易用的特点实现了逆袭。判定一个创新是否具有破坏性,关键在于技术路径的新颖性、初期的低端性能以及顾客价值导向。同时,颠覆性创新在市场竞争中的特性表现为非竞争性,即起初在边缘市场发展,随着市场份额的增长,逐渐挑战传统企业的地位。
大数据时代,这个概念被赋予新的力量,它所带来的巨量数据改变了我们的生活方式。大数据定义为超出传统数据处理能力范围的大规模数据集,对数据分析和决策制定产生了深远影响。大数据的应用不仅推动了像360安全卫士这样的公司崛起,还促使传统企业如沃尔玛(通过天天平价策略)和戴尔(直销模式)的业务模式革新,甚至加速了像百年柯达这样的老牌企业因未能适应变化而衰退的命运。
大数据与颠覆性创新结合,为企业提供了全新的竞争优势,同时也警示着企业需要密切关注市场动态,拥抱变革以应对未来的挑战。这份PPT课件深入剖析了这两个概念,对于理解和应对IT行业的持续变革具有重要的参考价值。
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matlab大师
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