基于事件的语义网映射方法：解决异构数据源互操作性

本文档探讨了"事件本体映射方法"（A Method of Event Ontology Mapping），由作者Xu Wang、Wei Liu、Yujia Zhang、Yue Tan和Feijing Liu共同完成，来自上海大学计算机工程与科学学院，地址为中国上海200444。他们专注于在整合异构和分布式数据源时确保互操作性，这是一种关键的解决方案。事件本体映射是这一领域的重要课题，它旨在建立事件之间的联系，增强基于事件的信息的语义丰富度。 论文首先定义了事件本体映射的概念，即如何将一个事件在不同的本体框架下找到对应的意义。作者认识到，由于文化和理解的多样性，不同领域的事件可能具有相似的底层含义，但表达形式各异。因此，他们提出了一个全面的基于事件相似性和事件结构的语义相似度计算模型。这个模型旨在通过比较事件的内容、特征和它们在事件结构中的位置来量化它们的语义相关性。 作者强调，这种模型能够有效地揭示两个事件本体中事件的潜在语义关系，这对于跨系统的信息共享和理解至关重要。为了验证其有效性，论文包含了一系列实验结果，展示了模型在实际应用中的优越性能。关键词包括：事件本体映射（Event Ontology Mapping）、语义相似性（Semantic Similarity）以及语义邻接（Semantic Neighbor），这些都是本文的核心关注点。 总结来说，这篇研究论文为解决异构数据源的互操作性问题提供了一种新颖的事件本体映射方法，通过计算和理解事件的语义关联，促进了跨系统的信息集成和理解。这对于推动语义Web的发展以及提高大数据处理的效率具有重要的理论和实践价值。