ENVI教程：大气校正对植被光谱曲线的影响

"这篇文档是关于ENVI/IDL培训教程，由Esri中国信息技术有限公司编写的，涵盖了ENVI的基本知识、遥感图像处理基础以及多个应用专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。教程详细讲解了ENVI在大气校正、图像融合、植被增强等遥感图像处理中的应用。" 本文档主要围绕ENVI（Environment for Visualizing Images）这一专业遥感图像处理软件展开，介绍了ENVI的背景、特点和基本操作，同时也深入探讨了遥感图像处理的一般流程和多种应用场景。 ENVI是用于遥感数据处理和分析的强大工具，具有强大的图像处理功能和用户友好的界面。在遥感图像处理基础部分，文档讲解了从数据源选择到图像预处理，再到信息提取和成果报告的全过程。数据源包括卫星数据，如高分一号PMS数据，这些数据需要经过一系列处理，例如大气校正、辐射定标、正射校正等，以提高图像质量和分析精度。 在处理专题一中，以高分一号PMS数据为例，详细介绍了大气校正、全色数据辐射定标、正射校正和图像融合等步骤。大气校正是消除大气对地物反射光的影响，恢复地物真实光谱的关键步骤。通过对比大气校正前后的植被光谱曲线，可以明显看出校正后光谱曲线更加接近地物的真实特性，有利于进一步的地物识别和分析。 应用专题二关注于自然生态环境监测，涉及到SPOT数据的正射校正、Landsat图像的几何精校正、图像融合等，以及大气校正后的生态因子生成和生态环境评价。这些步骤有助于理解和评估环境变化。 最后，应用专题三提到了基于高分辨率图像的城市绿地信息提取，涉及数据预处理、面向对象的绿地信息提取和矢量后处理，这些技术对于城市规划和环境管理至关重要。 这篇文档详细阐述了ENVI在遥感图像处理中的应用，包括大气校正、图像融合、植被分析等多个方面，是学习和掌握遥感数据分析的宝贵资料。