大学自习室智能管理：节能与满意度优化策略

本文主要探讨了大学自习室的优化管理问题，针对大学晚自习教室的开放策略，特别是在节约能源和提高学生满意度方面提出了创新解决方案。文章以0-1整数规划理论为基础，结合指派问题和贪婪算法，对自习室的管理决策进行了深入分析。 首先，针对问题一，研究者针对节约用电这一单一目标，构建了一个0-1整数规划模型，目标是找到使得总用电功率最低的教室开放方案。通过Lingo软件的求解，得出最优方案为开放教室3至43，确保在满足学生需求的同时最大限度减少电力消耗，总功率为74093W。 第二部分，问题二涉及多目标优化，即同时考虑节约用电和提高学生满意度。通过对自习区座位的单位用电功率及宿舍到自习区距离的数据标准化，构建了一个综合考虑两者因素的满意度函数。通过指派问题的解决，最终决定关闭教室1、11、22、41至45，兼顾了资源的有效利用与学生的需求。 第三个挑战是新建教室的问题。在座位数量有限的情况下，作者以提升学生满意度为主要目标，制定了一个目标函数。通过Lingo求解，决定在特定区域如[pic]区增建教室，具体规格参照23号、31号或24号教室。这种决策不仅满足了新需求，还遵循了节能原则。 总结，本文以实际问题为导向，通过数学模型和优化工具如Lingo，为大学自习室的高效管理提供了科学的方法，旨在平衡能源利用效率与学生体验，体现了在资源有限的背景下，如何通过优化策略实现最佳的资源配置。这对于高校管理者和学生们都具有重要的实践指导意义。