数据结构精要:逻辑与存储结构、线性表解析
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更新于2024-07-16
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"这是一份关于数据结构的知识点总结,主要以C语言进行描述,涵盖了数据结构的基本概念、逻辑结构和存储结构,包括线性结构、链式存储、索引存储和散列存储,以及数据运算和数据类型的定义。此外,还讨论了抽象数据类型ADT的概念和优势,强调了数据结构在程序设计中的重要性。算法的设计和评价标准,特别是时间复杂度和空间复杂度,以及线性表的定义和操作也包含在内。"
数据结构是计算机科学中的核心概念,它涉及如何组织和管理数据以便于高效地访问和操作。在本总结中,数据被定义为计算机可识别、存储和处理的信息载体,而数据元素是数据的基本单元,可以由一个或多个数据项组成。数据项是具有独立意义的最小标识单位。
数据结构的逻辑结构和存储结构是两个关键概念。逻辑结构独立于计算机,描述了数据之间的关系,如线性结构(一对一关系)和非线性结构(多对多关系)。存储结构则是逻辑结构在计算机内存中的实现,包括顺序存储(如数组)和链式存储(如链表)。此外,还有索引存储(稠密和稀疏索引)和散列存储(如散列表)。
数据运算定义在逻辑结构上,常见的操作有检索、插入、删除、更新和排序。数据类型是值的集合及其相关的操作集合,分为基本数据类型和结构数据类型。结构数据类型由用户定义,是导出类型,抽象数据类型(ADT)则进一步将数据和操作封装在一起,提供信息隐藏,简化问题的处理。
程序设计的核心是选择合适的数据结构和设计有效的算法。算法是解决特定问题的计算过程,其好坏通常基于正确性、时间效率、空间效率和可读性来评估。时间复杂度和空间复杂度分别衡量算法运行时间和所需内存,它们的渐近分析对于理解和比较不同算法的效率至关重要。
线性表作为数据结构的一个实例,是长度有限的数据序列。它可以为空,也可以有起始和终止结点。线性表上的基本操作包括创建空表、插入元素、删除元素等,这些操作的实现依赖于所采用的具体存储结构,例如顺序存储或链式存储,其效率会因此有所不同。
这份总结提供了全面的数据结构基础知识,是学习和复习数据结构的宝贵资料,有助于理解和应用各种数据结构及算法,从而提升编程能力。
2021-08-29 上传
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Janky.Xie
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