人工智能文献检索技巧与资源

"这份资料详细介绍了人工智能文献检索的方法，包括如何利用图书馆资源、万方数据知识服务平台、中国知网、万方中国学位论文全文数据库以及外文数据库如EBSCOhost、SpringerLink、Elsevier ScienceDirect、ASME和Wiley Interscience进行检索。" 在当今信息化时代，人工智能(AI)作为一门前沿学科，其文献检索显得尤为重要。有效的检索策略可以帮助研究人员快速定位到相关的学术资源，提高研究效率。本资料由褚育青分享，旨在指导用户如何高效地检索人工智能领域的文献。 首先，用户可以访问图书馆主页，这是一个虚拟图书馆，集成了各种电子资源，如馆藏书目、电子期刊和电子学位论文。通过“馆藏地”、“书刊状态”和“索取号”，用户可以方便地找到所需图书。例如，使用中国知网(CNKI)检索“人工智能”相关的期刊文章，可以按发表年份、关键词等进行分组浏览，并选择排序方式。若需进一步缩小检索范围，可以使用高级检索功能添加更多关键词。 对于电子学位论文的检索，以万方数据库为例，用户通常在“高级检索”中指定“题名或关键词”字段，输入关键词“人工智能”及相关的领域词汇，如“电力系统”。找到所需文献后，可直接下载PDF全文或仅查看文摘。 对于电子图书，如“读秀”平台，用户同样可以输入关键词进行检索。对于外文学术资源，外文数据库如EBSCOhost、SpringerLink等是重要来源。在检索英文文献时，需要将中文关键词准确翻译成英文。除了常规的翻译工具，还可以参考图书馆的英语专业书籍或利用CNKI的翻译助手来确定合适的英文检索词，例如“artificial intelligence”。 在不确定关键词的情况下，使用截词符可以扩大检索范围，例如在“intelligent”前使用截词符，可能找到更多相关结果。这些方法对于进行深入的人工智能研究至关重要，帮助研究人员站在巨人的肩膀上，更好地探索和理解这一领域的最新进展。