数据剖析的道德挑战与公民责任
需积分: 5 30 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 155KB PDF 举报
“普遍的数据剖析、道德平等和公民责任-研究论文”
本文主要探讨了随着大数据和普遍计算技术的发展,数据剖析、道德平等以及公民责任在现代社会中的重要性和挑战。作者Sylvie Delacroix深入分析了两个核心议题:
1. 公民责任(Civic Responsibility):在数据驱动的世界中,公民的责任往往受限于环境架构的设计。数据剖析通过对个人行为的持续监控和预测,可能削弱个体改变现状的能力,因为人们容易陷入由数据塑造的习惯性思维。传统的“被遗忘权”关注已记录数据对他人观点的影响,而本文强调的“锚定效应”则指出,数据记录如何影响我们自身看待世界的方式,以及我们在其中的角色。这种“锚定效应”可能导致个体无法认识到自己当前的道德立场与理想中的自我之间的差距,从而削弱公民责任的实现。
2. 道德平等(Moral Equality):普遍存在的主动计算(Ubiquitous Computing)导致了一种新的脆弱性,这威胁到了数据主体的道德平等。当前的法规主要关注信息的披露,但仅仅披露信息不足以保护个体的道德平等。因为,这无法帮助数据主体维持和发展自我意识。作者认为,真正的目标应该是确保公民有能力保留与实践相关的、有意义的责任感。
本文还提到了知识不对称(Knowledge Asymmetry)的问题,即数据拥有者和数据主体之间的信息差距,这一差距可能进一步加剧道德风险。监管框架和自下而上的数据保护策略需要更有效地应对这些问题,以促进道德平等和公民责任的实现。
该研究论文呼吁关注数据剖析带来的道德影响,以及如何在数据驱动的社会中维护公民的道德自主性和道德平等。它提醒政策制定者和科技开发者,除了保护隐私,还需要关注这些深层次的道德问题,并寻找适当的解决方案。
2021-08-18 上传
2021-08-18 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
weixin_38638688
- 粉丝: 2
- 资源: 925
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手