提升Ubuntu 18.04流数据读性能：更换阿里或清华镜像源指南

"本文主要介绍了如何优化Ubuntu 18.04系统的流数据读性能，通过将sources.list源替换为阿里或清华镜像，以提升系统软件更新和安装的速度。同时，文章涉及到流数据读性能（Pr）的概念，它是衡量随机RU读操作平均性能的关键指标，应当大于等于Pw。此外，还解释了FAT和目录项读时间（Tfr）的计算方式以及性能曲线定义，展示了不同速度等级的性能表现。" 在Ubuntu 18.04系统中，为了提升流数据读性能，即系统在执行随机RU读操作时的速度，用户可以将默认的sources.list源更换为国内的阿里云或清华大学的镜像源。这样做可以显著减少由于网络延迟和带宽限制导致的软件更新和安装时间，从而优化整体系统性能。 流数据读性能（Pr）是评估系统性能的重要指标，它表示256个随机单RU读操作的平均数，每个RU通过多块读命令完成。Pr应至少等于Pw，以确保系统在处理随机读取任务时保持高效。FAT和目录项读时间（Tfr）是指读取4KB FAT和目录项所需的最大时间，通过CEIL函数与Sfr(KB)进行关联计算，确保即使处理小单位的数据也能快速响应。 性能曲线定义部分，文章引用了图4-49，展示了写性能P(Nu)的柱状图，通过分析不同已用RU比例（r）对性能的影响，推导出公式3，用于计算不同占用情况下的性能值P(r)。这一过程反映了系统在不同负载下的性能表现，帮助理解性能随着RU利用率的变化趋势。 速度等级定义中，文章提到了SD4.0协议标准，它定义了四种性能等级：Class 0、Class 2、Class 4和Class 6。这些等级基于不同的性能曲线，例如Pw代表R=0时的性能，而Pm决定了曲线的形状。随着r值接近1，即RU利用率接近100%，性能差异会变得明显，从而划分出不同的性能等级。 SD4.0协议标准的更新不仅引入了对UHS-II接口的支持，提高了传输速度，还考虑了功率消耗和限制，以及主机电源网络的管理。此外，安全性和内容保护机制也得到了增强，例如采用了新密码算法，提供了双向认证，以满足更高的安全需求。 优化Ubuntu 18.04的sources.list源，不仅可以提高流数据读性能，还能够改善整体系统响应速度和用户体验。同时，了解SD4.0协议中的性能指标和速度等级划分，有助于更好地理解和评估存储设备的性能。