OpenMP编程指南：国外大学教程详解

"这是一份关于OpenMP的大学教程，由Sun Microsystems的高级工程师Ruud van der Pas在IWOMP2005大会上发表。教程旨在介绍OpenMP编程模型，包括OpenMP的引导游览、概述、条款、工作共享构造、同步构造、环境变量、全局数据以及运行时函数等内容，适合初学者学习OpenMP的并行编程技术。" OpenMP是Open Multi-Processing的缩写，是一种广泛用于共享内存多处理器系统上的并行编程模型。这个教程由 Ruud van der Pas 提供，他是一位在Sun Microsystems的可扩展系统组工作的资深工程师。他在IWOMP2005（国际OpenMP程序员会议）上进行了分享，旨在帮助开发者了解并开始使用OpenMP。 OpenMP编程模型基于共享内存模型，意味着所有线程都能访问同一全局共享内存，这使得数据可以被共享或私有化。共享数据对所有线程可见，而私有数据则只限于特定线程使用。这种模型允许开发者利用多核处理器的并行计算能力，提高程序性能。 教程内容分为几个主要部分： 1. **OpenMP编程模型**：这部分介绍了OpenMP的基本概念和设计原则，包括如何在共享内存环境下进行并行编程。 2. **OpenMP Guided Tour**：这是一个引导性的介绍，带领读者逐步理解OpenMP的关键特性。 3. **OpenMP Overview**：详细讲解了OpenMP的各种组件，如： - **Clauses**（条款）：比如`parallel`, `for`, `sections`, `single`, `critical`, `atomic`等，它们是控制并行行为的关键指令。 - **Worksharing constructs**（工作共享构造）：例如`for`循环和`parallel`区间的并行化，允许任务分配给多个线程。 - **Synchronization constructs**（同步构造）：如`barrier`, `mutex`等，用于控制线程间的同步，确保数据的一致性。 - **Environment variables**（环境变量）：可以调整OpenMP的行为，如`OMP_NUM_THREADS`来设定线程数。 - **Global Data**（全局数据）：如何管理在所有线程间共享的数据。 - **Runtime functions**（运行时函数）：提供了在程序运行时动态调整并行特性的接口。 4. **Wrap-up**：最后是对整个教程内容的总结，可能包括常见问题解答和最佳实践。 通过这个教程，开发者不仅可以学习到OpenMP的基础知识，还能了解到如何在实际项目中应用这些知识，以提高代码的并行性和效率。对于想要提升多线程编程技能的人来说，这是一份非常有价值的资源。