ENVI教程：波谱收集与遥感图像处理

"这篇文档是关于ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的使用说明，主要涉及波谱收集方法和ENVI的基本操作，包括遥感图像处理的基础知识、ENVI入门指南以及三个应用专题，涵盖了高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取的应用案例。" 在ENVI中，波谱收集方法对于理解和分析遥感图像至关重要。标题提到的“pt5108规格书 high-psrr 500ma ldo”可能是指一种电源相关的规格，但在这个上下文中，它并未直接关联到波谱收集。描述中列举了多种波谱数据导入方式： 1. **文本文件（From ASCII file）**：允许用户从包含波长和强度信息的文本文件中导入波谱数据，需要指定x轴（波长）和y轴（强度）对应的列。 2. **from ASD Binary Files**：支持直接从ASD波谱仪导入数据，会根据库设置自动重采样。 3. **from Spectral Library**：可以从标准波谱库导入已有的波谱曲线。 4. **from ROI/EVF from input file**：导入与ROI（感兴趣区域）或EVF（光谱端元矢量文件）关联的波谱，这些数据基于图像的平均波谱。 5. **from Stats file**：导入统计文件中的均值波谱。 6. **From Plot Windows**：可以直接从ENVI的图形窗口导入波谱曲线。 ENVI是用于遥感数据分析的强大工具，文档中提及了ENVI的背景、特点和资源，以及遥感图像处理的基础流程，包括数据源选择、图像输入、预处理、信息提取和成果报告。此外，还详细介绍了ENVI的使用，如数据输入、显示、栅格文件系统和存储、系统设置等。在实际应用部分，教程展示了高分一号PMS数据的大气校正、辐射定标、正射校正等处理步骤，以及基于SPOT和Landsat数据的自然环境监测，包括大气校正、图像融合和生态环境评价。最后，讲解了如何利用高分辨率图像进行城市绿地信息提取，涉及数据预处理、面向对象分析和矢量后处理。 这些内容提供了全面的ENVI操作指导，有助于用户有效地处理和分析遥感数据。