GIS理论与实践：数据模型和空间数据分析

"数据库的数据模型与GIS的概览" 在数据库领域，数据模型是描述数据结构和数据间关系的重要工具。数据库常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。层次模型是一种基于树形结构的数据表示，其中每个记录都有一个父记录，形成一个有根的定向树。这种模型便于理解，但查询效率较低且存在数据冗余。 层次模型的基本单位是片断，每个片断包含一组逻辑相关的数据。在这种模型中，数据按照树形结构存储，由根节点、分支和叶子节点组成。虽然层次模型易于实现，但在处理复杂的查询和数据更新时可能会变得复杂。 另一方面，GIS（地理信息系统）是近年来发展迅速的技术，它在理论和应用上都取得了显著的进步。GIS被广泛应用于城市管理、区划规划、环境保护等多个领域，随着“数字地球”概念的推广，GIS的作用更为凸显。GIS不仅涉及空间数据的采集、处理和分析，还涵盖了空间数据误差、空间关系的理论研究。 GIS的应用趋势体现在多个方面，如商业领域的应用扩展，与遥感、GPS技术的融合，以及空间数据共享和互操作性的研究。为了满足GIS领域的人才需求，许多高校开设了GIS专业课程。本书旨在为GIS专业的学生提供全面的理论、功能实现和应用技术介绍。 本书分为五个部分，涵盖了GIS的基础知识、核心技术及应用实践。第一章介绍了GIS的基本概念、信息数据、信息系统及其发展历程。第二到第五章深入探讨了空间数据模型、参照系统和GIS数据处理，这些都是GIS的理论基石。第六到第十一章详细讲解了GIS的功能，包括数据输入、管理、分析和可视化。第十二到第十九章则关注GIS在不同领域的应用。附录部分介绍了GIS的计算机基础和常用的GIS软件，为读者提供了额外的学习资源。 每一章的开头都有导语，概述了本章主要内容及与其他章节的关联，正文中的灰色字体部分则提供了补充知识，帮助读者更好地理解和学习GIS的各个层面。无论是对于GIS的学生，还是开发人员和管理人员，这本书都是一份有价值的参考资料。