Python爬虫实战：抓取山东大学成绩网站数据

"零基础写python爬虫之爬虫编写全记录" 本文主要介绍了如何使用Python编写爬虫，针对一个需要登录的网站（如山东大学成绩查询网站）抓取数据，特别是如何处理POST请求和COOKIES。以下是相关知识点的详细说明： 1. **HTTP协议分析工具**：HttpFox是一款用于分析HTTP请求和响应的工具，它可以帮助开发者理解网络请求的过程，包括时间、内容、COOKIE等关键信息。在进行爬虫开发前，首先需要安装并学会使用这类工具，以便了解网页登录时发送的数据。 2. **登录过程分析**：在登录网站时，通常会涉及到POST请求，用于提交用户填写的登录信息，如用户名（stuid）和密码（pwd）。通过HttpFox可以观察到这些数据，了解登录请求的具体内容。 3. **POST请求与GET请求**：POST请求用于提交数据，如登录信息；GET请求通常用于获取数据，如页面的HTML源码。在登录场景下，POST请求后的响应可能包含一个重定向（Redirect），即服务器返回新的URL以继续请求流程。 4. **COOKIES管理**：登录成功后，服务器会返回COOKIES，这里特别提到了一个名为ACCOUNT的COOKIE，它通常用于标识用户已登录的状态。COOKIES有时设置有生命周期，过期后将自动失效。 5. **查看HTTP响应内容**：通过HttpFox，可以查看GET请求返回的HTML源码，这是爬虫抓取数据的主要对象。爬虫需要解析这些源码，提取所需信息，如成绩数据。 6. **Python爬虫实现**：在Python中，可以使用requests库来模拟HTTP请求，包括POST和GET。例如，使用`requests.post(url, data=data)`发送POST请求，其中data是包含登录信息的字典。同时，requests库可以处理COOKIES，通过Session对象来保持会话状态。 7. **网页数据解析**：获取HTML源码后，需要使用如BeautifulSoup或lxml等库来解析HTML，提取出具体的成绩数据。例如，找到对应的表格元素，遍历行和列获取每个科目的成绩。 8. **登录状态维持**：在Python爬虫中，使用`requests.Session()`创建一个会话对象，它可以自动处理COOKIES，使得后续的请求能保持登录状态。登录成功后，保存接收到的COOKIES，然后在后续请求中携带这些COOKIES，以模拟用户已登录的状态。 9. **错误处理和反反爬策略**：在实际爬虫编写中，需要考虑各种可能的异常，如网络错误、验证码、动态加载等。同时，很多网站会有反爬机制，需要通过设置延迟、随机User-Agent、模拟浏览器行为等方式避免被封禁。 10. **爬虫伦理**：最后，虽然爬虫技术可以自动化获取数据，但必须遵守网站的使用条款，尊重网站的版权，不进行非法数据采集，以免触犯法律法规。 以上就是从提供的资源摘要中提炼出的Python爬虫相关知识，包括HTTP请求分析、登录处理、COOKIES管理和网页数据抓取等核心步骤。