基于轮廓波数字水印的JPEG图像质量客观评价新法

本文主要探讨了"基于轮廓波数字水印的JPEG图像质量评价方法"，这是一项针对计算机工程与应用领域的研究。JPEG图像压缩过程中，图像质量往往会因编码效率和数据丢失而下降，这使得客观图像质量评价成为一个重要课题。传统的图像质量评价方法可以分为全参考(Full Reference, FR)、部分参考( Reduced-Reference, RR) 和无参考(No-Reference, NR)。 论文的核心贡献在于提出了一种新的RR IQA方法，它利用了人类视觉系统(HVS)原理，通过轮廓波变换对图像的低频区域进行数字水印嵌入。这种选择有利于保护水印的不可见性，使得在压缩后的图像中仍能保持一定的结构信息。嵌入的水印被用来与原始图像进行结构相似度(SSIM)计算，以此作为评估图像质量的依据。这种方法的优点在于其自适应性，可以根据实际嵌入效果调整水印策略，确保评价结果的准确性和一致性。 实验部分在LIVE图像数据库和TID2008图像数据库上进行了深入的验证。通过对已嵌入水印的图像进行数据库重建，作者展示了该算法在处理JPEG失真图像时的有效性，相比于其他传统评价方法，它在准确性、单调性和一致性方面表现优越。这表明，基于轮廓波数字水印的RR IQA方法不仅提高了客观评价的效率，而且能够更好地反映图像的实际感知质量，这对于图像压缩和传输中的质量控制具有实际价值。 这篇论文为JPEG图像质量评价提供了一个新颖且实用的解决方案，有助于提高图像处理技术的效率和用户体验。通过将数字水印技术与轮廓波分析相结合，它在客观图像质量评价领域开辟了新的研究方向，为相关研究者和实践者提供了有价值的技术参考。