STL模型切片优化算法:分组排序与对边追踪
需积分: 39 7 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 318KB PDF 举报
本文主要探讨了STL模型切片轮廓数据生成算法的研究,发表于2007年的中国机械工程第18卷第17期9月上半月。STL(Standard Tessellation Language)模型是一种广泛应用于计算机辅助设计中的三维模型表示格式,用于存储和传输复杂几何形状。在现代快速成型(增材制造)技术中,对STL模型进行切片处理是至关重要的一步,因为这涉及到将三维模型转化为二维截面,以便进行打印或其他制造过程。
作者潘海鹏、周天瑞、朱根松和胡世飞针对基于STL模型的切片处理技术进行了深入分析,他们注意到现有的算法虽有优点,但仍存在一定的局限性。因此,他们提出了一种新的算法,核心在于分组排序和对边求交的分层策略。首先,算法通过计算每个三角面片中顶点在分层方向(通常为Z轴)的最大值和最小值,对所有面片进行排序,构建出分层关系矩阵。这样做的目的是确保在切片过程中能按照高度顺序逐步处理,避免不必要的复杂性。
接下来,对于每一层,算法采用对边逐个追踪求交的方式生成切片轮廓数据。这种方法允许沿着三角形边缘的连续移动,直到遇到下一个面片或者到达边界,从而生成连续且准确的轮廓线条。这种逐层和逐边的处理方式确保了算法的高效性,因为它避免了全局搜索和复杂的计算,减少了计算负担。
通过实际应用验证,该算法展现出显著的优点,包括高效性(在处理大量数据时,时间效率高)、稳定性(算法设计逻辑清晰,不易出现错误或异常)和可靠性(在多种场景下都能得到准确的结果)。这些特性使得该算法在快速成型工业中具有很高的实用价值,能够显著提升生产效率和产品质量。
关键词包括STL模型、分组排序矩阵、对边求交方法以及切片轮廓,这些都是研究者在文中讨论的重点,也是读者理解算法核心思想的关键。此外,论文还被归类为工程技术领域,具体是在CAD/CAM技术中的应用研究,文章编号1004--132X(2007)17--2076一04,反映了其在学术界的定位和贡献。
2019-07-22 上传
2021-05-29 上传
2021-05-18 上传
2021-09-29 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-05-06 上传
2021-06-13 上传
2022-12-17 上传
weixin_38680393
- 粉丝: 6
- 资源: 912
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程