移动互联网业务持续使用的影响因素探究

"这篇文档是关于移动互联网业务持续使用影响因素的研究，主要涉及人工智能和机器学习领域的应用。文章采用期望确认模型，并结合感知娱乐、感知货币价格、购后沟通和习惯等因素，通过在线问卷调查收集数据，进行了结构方程模型验证，发现这些因素对移动互联网业务的持续使用意向有显著影响，特别是感知娱乐和购后沟通的作用最为突出。" 本文重点探讨了移动互联网业务的持续使用问题，它与人工智能和机器学习的关系在于，这些技术在理解和预测用户行为、提供个性化服务以及优化用户体验方面发挥着重要作用。期望确认模型（Expectation Confirmation Theory, ETC）是信息技术采纳和使用研究中的经典理论，它认为用户的满意度和持续使用意愿受到其期望与实际体验之间差距的影响。论文在此基础上扩展了模型，引入了四个新的变量： 1. **感知娱乐**：用户在使用移动互联网业务时感受到的乐趣和满足感，这直接影响用户的情感反应和忠诚度。 2. **感知货币价格**：用户对服务成本的认知，价格合理与否可能决定用户是否愿意持续使用。 3. **购后沟通**：购买或使用后的客户服务和沟通质量，良好的沟通能增强用户信任，促进再次使用。 4. **习惯**：用户对某一服务的使用习惯，随着时间推移，习惯成为维持使用的重要动力。 论文通过收集351份有效问卷，运用结构方程模型对以上假设进行了验证，结果显示模型与样本总体拟合良好，证明了这些因素对移动互联网业务持续使用意向的显著影响。其中，感知娱乐和购后沟通对用户持续使用意向的贡献最大，这意味着在移动互联网业务中，提供娱乐性强、售后服务周到的产品或服务更有可能吸引并保留用户。 此外，论文还提出了基于购后沟通、定价策略和用户习惯培养的营销策略建议，为企业制定有效的用户保留策略提供了理论依据。关键词涵盖了移动互联网业务、期望确认模型、感知娱乐理论、感知价格理论、购后沟通理论和习惯理论，显示了研究的多学科交叉性和实用性。 这篇研究揭示了移动互联网业务成功的关键在于理解并满足用户的多元化需求，通过提供优质的服务体验、合理的定价策略、有效的沟通以及培养用户习惯来增强用户忠诚度，这对移动互联网行业的未来发展具有重要指导意义。同时，这也为人工智能和机器学习在用户行为分析和预测上的应用提供了实证支持。