Java手写CCF试题解析：稀疏向量错误与改进

在准备CCF考试的过程中，遇到一道涉及Java编程的试题，主要考察了稀疏向量操作及输入数据处理。题目要求实现一个程序，通过读取用户输入构建两个稀疏向量arr1和arr2，并计算它们对应位置元素的乘积之和。原始代码中使用`Scanner`进行输入，并使用`nextInt()`方法读取整数，但存在一些问题。 首先，原始代码中`Scanner`的使用可能导致性能瓶颈和溢出问题。在`for`循环中，每次调用`nextInt()`方法都需要进行IO操作，频繁的I/O会影响程序效率。其次，当输入的数据规模较大（例如`10^9`），数组`arr1`和`arr2`可能会超出范围，因为在处理后一组案例数组时，可能会导致数组下标越界。对于大数值计算，直接将整数相乘可能会导致整数溢出，需要特别注意数据类型的处理。 改进后的代码采用了`BufferedReader`和自定义的`Reader`类进行数据读取，这样可以减少IO操作次数，提高程序性能。同时，为了避免整数溢出，将`sum`的类型改为`Long`，确保结果的正确性。此外，代码还引入了`HashMap`来存储稀疏向量，利用哈希表的高效查找特性，只存储非零元素及其对应的值，进一步优化了空间复杂度。 在`Reader`类中，使用`StringTokenizer`处理输入的字符串，将其分割成多个字段，然后逐个解析为整数。这种方式避免了频繁的`nextInt()`调用，提高了代码的可读性和扩展性。同时，通过`Map`结构，可以快速定位到对应位置的元素进行计算。 总结来说，这道题目着重考察了Java编程中的数据结构选择（如`HashMap`）、输入处理优化（`BufferedReader`）、以及类型转换和溢出控制。理解并优化这些关键点对于提升程序性能和应对大规模数据处理至关重要。在实际编程过程中，注意代码的健壮性和效率是CCF这类竞赛中的必备技能。