Shell扩展开发:Visual C++实现版本信息管理

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0 下载量 21 浏览量 更新于2024-10-27 收藏 251KB ZIP 举报
资源摘要信息:"本压缩包包含了与Shell编程及Visual C++开发相关的文件,主要用于开发和实现XP风格的版本信息扩展。具体内容涵盖Visual Studio项目文件、源代码文件、头文件以及资源文件,适用于希望了解或开发Shell扩展程序的开发者。" 知识点一:Shell编程 Shell编程是使用特定的编程语言编写的脚本,它可以使用户与操作系统之间通过命令行进行交互。在Windows环境下,Shell通常指的是命令提示符(Command Prompt)或PowerShell。然而,在本文件的上下文中,Shell编程特指创建和管理Windows Shell扩展。Shell扩展允许开发者为Windows Shell添加新的功能,例如自定义上下文菜单、工具栏按钮等。 知识点二:Visual C++ Visual C++是微软公司发布的一种集成开发环境(IDE),它是Visual Studio套件的一部分,专门用于C++语言的开发。Visual C++提供了丰富的工具集,包括编译器、调试器和各种库,用以开发Windows应用程序、设备驱动程序以及其他软件组件。本压缩包中的文件以.cpp和.h为扩展名,表明其为C++源代码文件和头文件,这些都是在Visual C++环境下开发的标志。 知识点三:版本信息扩展 文件描述中提到的“XP-style Version tab Shell Extension”,指的是为Windows的属性窗口中的“版本”标签页开发的扩展。通常,Windows应用程序的版本信息可以通过文件的属性对话框查看。在XP风格的版本信息扩展中,开发者可以添加额外的信息和功能,如显示版本详细信息、公司信息、文件描述等。这种扩展通过注册表和COM(组件对象模型)技术与Shell交互。 知识点四:文件列表解析 - {896bffe7-75ce-4ea2-a223-05b43fecbcc7}[1].bmp:这似乎是一个包含特殊标识符的位图文件,可能是项目中的一个图标或资源文件,用于在Shell扩展中显示。 - myuuids.cmd:一个批处理文件,可能用于生成或管理通用唯一标识符(UUIDs),在编写Shell扩展时常用到。 - CVersInfo.cpp和CVersInfo.h:包含C++源代码和头文件,涉及版本信息的获取和显示,文件名中的“C”前缀可能表示这是一个类。 - VersInfoExShlExt.cpp和VersInfoExShlExt.h:包含了实现Shell扩展逻辑的C++源代码和头文件,文件名表明这是版本信息扩展的一部分。 - VersInfoEx.cpp和VersInfoEx.h:可能是版本信息扩展的另一个组件或功能模块。 - StdAfx.cpp和StdAfx.h:通常是Visual Studio项目中的预编译头文件和源文件,用于提高编译效率和包含项目共享的代码。 知识点五:Visual Studio项目文件 虽然在提供的文件列表中没有明确显示Visual Studio项目文件,但是从描述中可以推断出,这些文件是某个Visual Studio项目的组成部分。项目文件通常以.vcproj或.vcxproj为扩展名,包含了项目的配置信息、源代码文件列表、链接的库和其他编译选项。Visual Studio通过这些文件来组织和管理项目的所有构建设置。开发者可以使用Visual Studio IDE打开这些项目文件,进行编辑、编译和调试。 通过上述知识点,我们可以看出这个压缩包是为有经验的Windows开发者准备的,特别是那些需要在Visual C++环境下开发Shell扩展,从而增强文件属性显示和版本信息管理功能的开发者。

给以下代码写注释,要求每行写一句:class CosineAnnealingWarmbootingLR: # cawb learning rate scheduler: given the warm booting steps, calculate the learning rate automatically def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale # Initialize epochs and base learning rates for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter # cos warm boot policy iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

2023-03-24 上传