边缘智能白皮书：数据安全与物联网催生的边缘智能生态

数据安全在ARM汇编语言官方手册中占据重要地位，特别是在当前数字化时代，数据的隐私和保护成为了关键议题。用户在在线行为中产生的个人数据，如购物记录和工业设备收集的生产数据，因为其集中式存储和处理，面临着潜在的数据泄露风险。这不仅涉及用户隐私，也影响了企业的商业安全。 边缘智能作为边缘计算的新形态，起源于物联网产业规模化应用的需求。边缘计算的初衷是为了减少数据传输至云端的延迟，提高响应速度，并降低能耗。随着AI技术的应用，边缘智能能够处理更多的本地数据，实现智能化决策，支持各种网络传输场景和应用的实时交互。 前言部分强调了边缘智能的重要性，它不仅是应对物联网场景中动态变化需求的工具，而且是产业界推动技术进步和创新的关键驱动力。边缘智能产业生态已经形成了多元化参与者，包括核心业务的供应商（如边缘硬件）、运营商、服务提供商和终端用户，以及为整个生态系统提供研发、标准制定、组织协调等服务的科研机构、标准化组织和行业协会。 当前，边缘智能已在多个垂直领域如智能城市、智能工业、车联网等领域取得了显著应用，通过B2B2C和B2B等多种商业模式，为这些行业带来了效率提升和新的价值创造。然而，尽管边缘智能展现出巨大潜力，但它仍处于发展阶段，面临着技术成熟度、数据安全与隐私保护、以及与云计算协同等挑战。 ARM汇编语言官方手册中关于数据安全和边缘智能的内容，涵盖了数据处理的安全策略、边缘计算的兴起背景、边缘智能的业务和技术需求、产业生态的发展、以及应用案例和未来趋势，这些都是理解并确保在现代IT环境中有效利用边缘智能的重要知识点。