边缘智能白皮书:数据安全与物联网催生的边缘智能生态
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更新于2024-08-07
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数据安全在ARM汇编语言官方手册中占据重要地位,特别是在当前数字化时代,数据的隐私和保护成为了关键议题。用户在在线行为中产生的个人数据,如购物记录和工业设备收集的生产数据,因为其集中式存储和处理,面临着潜在的数据泄露风险。这不仅涉及用户隐私,也影响了企业的商业安全。
边缘智能作为边缘计算的新形态,起源于物联网产业规模化应用的需求。边缘计算的初衷是为了减少数据传输至云端的延迟,提高响应速度,并降低能耗。随着AI技术的应用,边缘智能能够处理更多的本地数据,实现智能化决策,支持各种网络传输场景和应用的实时交互。
前言部分强调了边缘智能的重要性,它不仅是应对物联网场景中动态变化需求的工具,而且是产业界推动技术进步和创新的关键驱动力。边缘智能产业生态已经形成了多元化参与者,包括核心业务的供应商(如边缘硬件)、运营商、服务提供商和终端用户,以及为整个生态系统提供研发、标准制定、组织协调等服务的科研机构、标准化组织和行业协会。
当前,边缘智能已在多个垂直领域如智能城市、智能工业、车联网等领域取得了显著应用,通过B2B2C和B2B等多种商业模式,为这些行业带来了效率提升和新的价值创造。然而,尽管边缘智能展现出巨大潜力,但它仍处于发展阶段,面临着技术成熟度、数据安全与隐私保护、以及与云计算协同等挑战。
ARM汇编语言官方手册中关于数据安全和边缘智能的内容,涵盖了数据处理的安全策略、边缘计算的兴起背景、边缘智能的业务和技术需求、产业生态的发展、以及应用案例和未来趋势,这些都是理解并确保在现代IT环境中有效利用边缘智能的重要知识点。
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郝ren
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