共归纳互模拟与变音伴随理论：技术实证与完备格应用

本文主要探讨了"共归纳互模拟与变音伴随理论的技术实现"这一主题，该研究聚焦于在理论计算机科学领域中提升互模拟推理的效率和模块化处理。共归纳是一种强大的工具，用于处理潜在无限的对象，如程序行为，它通过展示不变量来证明属性。传统的互模拟证明中，寻找合适的不变量往往面临复杂性，需要在保持不变性与简洁性之间取得平衡。 传统方法可能存在局限性，例如在证明程序等价性时，忽略公共上下文虽然简化了论证，但可能不总是合理且需要额外的技术来确保其有效性。为了解决这个问题，文章提出了基于"同伴"概念的理论最高技术，这是由Pous介绍的一种创新思路。这项技术扩展了先前的研究，允许对依赖于被动和主动进程的"up-to"技术进行更可靠的模块化证明。 "up-to"技术，如在λ演算中带有控制运算符和可拓性的上下文依赖性，是本文讨论的核心焦点。通过变音伴随理论，研究者设计了一种方法，能够处理这些复杂性，使得证明过程不再受限于单一的技术，而是能够组合不同的根据上下文的技术，从而提高证明的灵活性和可靠性。 关键词包括共归纳、互模拟、up-to技术、区分进展和同伴，这些都是构建变音伴随理论的基础。这项工作的成果发表在《理论计算机科学电子笔记》上，读者可以在www.sciencedirect.com和www.elsevier.com/locate/entcs找到原文，该论文还被授权为CCBY许可的开放获取文章，便于学术界进一步研究和讨论。 总结来说，本文的重要贡献在于提供了一个理论框架，使得在共归纳推理中处理复杂的互模拟证明变得更为系统和模块化，这在实际编程语言和计算模型的验证中具有重要的应用价值。