ElasticJob中文文档:分布式任务调度与详解
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更新于2024-07-15
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《分布式任务调度框架ElasticJob的中文文档》是一份详细介绍了ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud两个版本的实用指南。ElasticJob是一个高性能、可扩展的分布式任务调度框架,旨在简化大规模并发任务的管理和调度,特别适合于微服务架构和云环境中的应用。
文档首先概述了ElasticJob的基本概念,包括其轻量级版ElasticJob-Lite和针对云环境的ElasticJob-Cloud。ElasticJob-Lite适合无需外部协调服务的场景,而ElasticJob-Cloud则利用Mesos进行资源调度,提供了更全面的部署和管理能力。
功能列表部分详述了ElasticJob的核心功能,如支持两种调度模型:进程内调度(在单个进程中完成任务)和进程级调度(任务分布在多台机器上),以及弹性调度,包括自动分片、资源最大限度利用、高可用性和失效转移机制。它还涵盖了错过任务重执行策略,以确保任务不会因各种原因错过执行机会。
文档详细指导用户如何快速入门,从引入Maven依赖,到作业开发、配置、调度等步骤,分别针对ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud进行了说明。对于ElasticJob-Cloud,还涵盖了作业打包、发布、部署和调度的详细流程。
此外,文档深入解释了ElasticJob的工作原理,包括注册中心的数据结构设计,如config、instances、sharding和servers节点,以及leader节点的角色。资源分配策略也做了详尽的阐述,包括作业运行模式(瞬时作业和常驻作业)、调度器的职责、作业应用和资源管理。
在故障恢复和容错性方面,文档讨论了失效转移的概念、执行机制,以及错过任务重执行的策略,以及这些功能在不同场景的应用。最后,文档还提到了ElasticJob的开放生态,包括作业接口和执行器接口,为开发者提供了丰富的扩展可能性。
这份文档不仅适用于ElasticJob初学者,也适合已经熟悉框架但仍需深入了解其内部机制和最佳实践的高级用户。通过阅读和遵循文档中的指导,用户能够有效地将ElasticJob集成到他们的项目中,提升系统的可靠性和性能。
2021-02-04 上传
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2021-01-27 上传
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2020-08-14 上传
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