SAS企业矿工数据挖掘实战指南

"Data Mining Using SAS Enterprise Miner - 入门教程" 本书《Data Mining Using SAS Enterprise Miner: A Case Study Approach, Second Edition》是SAS Institute Inc.于2003年出版的一本关于数据挖掘的实战指南，适用于初学者。SAS Enterprise Miner是一款强大的数据挖掘工具，它提供了一整套用于数据预处理、建模、评估和部署的解决方案。 在数据挖掘领域，SAS Enterprise Miner扮演着至关重要的角色，它结合了各种算法和技术，如决策树、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、聚类分析等，帮助用户发现隐藏在大量数据中的模式和关系。该书通过案例研究的方式，让读者能够深入理解这些方法在实际问题中的应用。 第二版的更新可能涵盖了更多新的特性和功能，以适应不断发展的数据科学环境。书中会详细解释如何使用SAS Enterprise Miner进行项目设置、数据导入、特征选择、模型构建和验证。此外，书中还可能涉及跨行业案例，如金融风险评估、市场细分、预测分析等，以展示数据挖掘的实际应用场景。 书中提到的“U.S. Government Restricted Rights Notice”表明，对于美国政府用户，使用、复制或披露此软件及其相关文档需遵守与SAS Institute签订的协议以及FAR52.227-19条款，这是商业计算机软件的限制权利规定。 SAS Institute Inc.位于北卡罗来纳州的卡里，是SAS软件的主要开发者，其出版社提供了丰富的书籍和电子资源，旨在帮助用户充分利用SAS软件。该书的第一版印刷于2003年4月，这意味着它包含了当时的最新技术和发展。 通过阅读这本书，读者不仅可以学习到数据挖掘的基本概念，还能掌握使用SAS Enterprise Miner进行数据挖掘的实战技巧，从而提升在数据分析和预测建模方面的专业能力。对于那些希望在数据科学领域提升技能，特别是利用SAS工具进行数据探索和预测分析的个人和团队来说，这是一份宝贵的资源。