第二代小波变换在机电设备故障诊断中的应用

"第二代小波变换在机电设备状态监测及故障诊断中的应用" 本文主要探讨了第二代小波变换在机电设备状态监测和故障诊断中的重要性和应用。第二代小波变换，相比于经典的小波变换，它不再依赖于傅里叶变换，而是全部运算都在时间域上进行。这种特性使得它在处理非平稳信号，如机械设备的振动信号时，能够更加灵活和高效。 在第二代小波变换中，关键在于设计预测算子和提升算子。预测算子用于预测信号的未来值，而提升算子则用于改进这些预测，通过这两者的组合，可以构造出具有特定特性的小波基函数。这对于从复杂信号中提取特征信息，特别是故障特征至关重要。 论文提出了一种离线设计预测算子和提升算子的方法，具体是通过解决线性方程组来确定预测系数和提升系数。这种方法允许根据实际设备的特性和需求定制小波变换算法，以更好地适应机电设备的状态监测和故障诊断。 在实际应用中，该研究团队在某炼油厂的机组状态监测和故障诊断中应用了基于插值细分方法的第二代小波变换算法。通过对轴系振动信号的分析，成功地识别并提取出了轴系不对中故障的信息。这表明，第二代小波变换对于早期发现和定位设备故障，以及预防性的维护具有显著的优势。 关键词：第二代小波变换，预测算子，提升算子，故障诊断，状态监测，机电设备，傅里叶变换，非平稳信号 这篇论文属于工程技术领域的研究，发表在2003年7月的《西安交通大学学报》第37卷第7期，展示了在理论研究与实际应用结合方面的深度，对机电设备的健康管理提供了新的工具和思路。