R语言编程：图示操作与统计分析

该资源主要介绍了R语言编程中的一些基本操作，特别是关于绘制不同类型的图形，包括条形图、箱型图、饼图以及二维图形的创建。此外，还提到了R语言在统计分析和图形展示中的应用，以及R语言的特点和优势。 正文: 在R语言编程中，画图是非常重要的一部分，它可以帮助我们可视化数据，更好地理解统计结果。本资源中提到了几种常见的图形绘制函数： 1. `barplot()` 函数用于创建条形图。你可以通过传递一个向量来设定各个条形的高度，这在比较不同类别的数值或频率时非常有用。 2. `boxplot()` 函数用于绘制箱型图，它能快速展示一组数据的五数概括（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值），同时可以检测异常值，对于理解数据分布和识别异常情况非常有效。 3. `pie()` 函数用于绘制饼图，适合展示各部分所占总体的比例。在处理分类数据且想直观展示各类别占比时，饼图是一个很好的选择。 4. `pairs()` 函数用于生成散点图矩阵，它会根据输入数据的变量对，画出所有可能的散点图，这对于观察变量之间的关系很有帮助。 5. `contour()`, `persp()`, `image()` 这些函数则用于绘制二维图形，如等高线图、三维表面图和图像，它们在处理地理数据或复杂多维数据时特别有用。 在R语言中，我们还可以在图形上添加数学公式，例如 `xlab=expression(hat(beta)^2)` 就是在X轴标签上使用LaTeX语法显示平方帽β的平方，使得图形更加专业和精确。 此外，资源还提到了R语言的一些特点，如它是开源的（遵循GPL协议）、支持多种操作系统，具有丰富的统计分析功能和出色的图形能力。R语言有着强大的内在帮助系统和易于学习的语法，且能够通过编写用户自定义函数扩展其功能，这也是R语言在统计社区中广受欢迎的原因之一。 教材推荐包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》、《R语言与Bioconductor生物信息学应用》和《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》，这些书籍可以帮助读者深入学习R语言及其在不同领域的应用。 最后，资源提到了考核方式，包括考勤、平时上机作业和期末上机考试，显示了这可能是一个课程的教学大纲，鼓励学生实践和应用R语言解决实际问题。