2021电子设计大赛:基于摄像头的透明线长测量技术
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更新于2024-08-04
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"2021年全国大学生电子设计大赛中的一项任务是构建一个基于互联网的摄像测量系统,目标是捕获运动中的激光笔(通过鱼线悬挂)的轨迹,以此推算出单摆的摆长。项目涉及硬件设施如树莓派、USB摄像头、长架子、鱼线和交换机,以及软件技术如Python或C++编程、OpenCV图像处理和Socket网络通信。此外,多进程编程和卡尔曼滤波等高级技术也可能会用到。"
在这个项目中,参赛者需要面对的主要挑战是如何在摄像头无法直接捕捉到透明鱼线的情况下,通过分析激光笔的运动轨迹来计算摆长。首先,使用树莓派作为摄像头节点,配合USB摄像头捕获视频流。长架子用于支撑鱼线,确保激光笔的自由摆动,而鱼线的透明特性是为了减少视觉干扰。交换机则用于连接各个设备,实现数据的传输。
在软件方面,基础的编程能力是必需的,Python或C++用于编写处理图像和网络通信的程序。OpenCV库是关键,它提供了图像处理和计算机视觉的功能,例如检测激光笔的轮廓,以识别其在画面中的位置。使用帧差法、模板匹配法或阈值筛选法来跟踪激光笔,每种方法都有其优缺点。帧差法对背景变化不敏感,但可能需要大量计算;模板匹配法代码简洁,但对环境变化敏感;阈值筛选法则在稳定性和代码量之间找到平衡,但对背景有一定容忍度。
在更高级的技术应用中,多进程编程可以提高系统的并发处理能力,特别是在有多个摄像头节点时。同时,为了提高测量精度,可能需要用到卡尔曼滤波进行数据平滑和误差校正,但这也需要参赛者具备一定的高级数学和信号处理知识。
这个项目涵盖了硬件搭建、图像处理、网络通信、编程和高级算法等多个方面的知识,是对参赛者全面技能的考验。通过这样的比赛,学生不仅可以提升实践技能,还能学习到即时解决问题的能力,为未来在IT领域的深入发展打下坚实基础。
2021-11-04 上传
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@KevenDuan
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