国内外VaR研究现状:STM32开发板应用与股市风险分析

需积分: 13 31 下载量 11 浏览量 更新于2024-08-09 收藏 5.91MB PDF 举报
国内外研究现状聚焦于VaR(Value at Risk,风险价值)在金融市场风险管理中的重要地位。VaR起源于1993年G30小组的报告,由摩根大通公司提出,旨在量化潜在损失,以简洁直观的方式描述复杂的市场风险。这种方法因其易于理解和实施的特点,迅速在全球范围内受到欢迎,并不断优化。巴塞尔委员会的推动使得VaR成为国际金融业风险监管的标准。 VaR的发展主要体现在计算方法的创新上。传统的计算方法包括历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和分析方法。例如,Hendrics和Vlaar/Goorbergh的研究分别验证了不同模型的精度,如GARCH模型被认为计算出的VaR更精确。Jean-phi l ippe Bouchand和Marc potters的工作则涉及非高斯性金融资产的简化处理,Berkowitz、Dowd和Li分别提出了新的VaR评估方法。 针对中国股市,硕士论文《基于VaR历史模拟法的中国股市风险研究》作者徐中华探讨了VaR在中国股市的应用。论文指出,近年来中国股市波动性增加,对简单易用的风险测量工具的需求增大。作者系统介绍了VaR的基本原理、计算方法及其优缺点,并通过历史模拟法分析了沪深股市的风险。然而,研究发现历史模拟法在市场波动较大时可能无法准确反映风险,因此,论文进一步比较了不同时间段的数据分布特征,并引入指数平滑处理来提高风险评估的精确性。 结论部分,论文给出了政策建议,强调了在股市波动性较高的情况下,结合指数平滑处理的VaR历史模拟法对于更准确地评估股市风险的重要性。关键词包括股市风险、VaR、历史模拟法和标准差,这些都反映出当前VaR技术在金融市场风险管理中占据的核心地位。整个研究体现了VaR技术在中国特定金融市场环境中的实际应用和改进方向。