激光光斑定位与多区域编码在运动图像目标检测中的应用

"本文主要探讨了运动图像目标定位与多区域编码技术在计算机视觉和通信与信息系统领域的应用。作者冯宝坚在导师沈伟的指导下，针对运动目标检测与跟踪技术进行了深入研究，尤其是基于特征点的运动图像目标定位技术。论文提出了一套以激光光斑为目标的定位系统构建方案，该方案具有低成本、构造简单和功能灵活的优势。" 在运动图像目标定位方面，论文提出了利用激光光斑的彩色图像处理方法，基于颜色和亮度特征的检测算法，以克服传统灰度图检测方法的局限性。这种创新算法能够有效地在复杂背景下找到并定位激光光斑，增强了光斑在光电测量中的应用潜力。同时，论文还引入了运动图像时空分割技术，通过颜色特征模板和“运动窗口”来减少图像处理运算量，确保系统实时性。 多区域编码技术在论文中被用于目标定位系统的背景处理。通过对背景中的多个封闭区域进行填充编码，可以实现对光斑目标的区域判别，进而实现人机交互功能。论文提出了一种基于扫描线分割技术的种子填充方法，解决了在未知封闭区域边界坐标情况下的自动多区域编码问题，能够快速准确地对复杂边界区域进行填充编码。 此外，论文还讨论了目标定位系统的图像测量功能扩展，包括摄像机标定原理和图像矫正方法。作者分析了常见的摄像机标定方案和图像矫正技术，并进行了相应的仿真处理，以确保定位系统的测量精度。 这篇硕士学位论文深入研究了运动图像目标定位技术和多区域编码方法，为视频监控、智能交通系统等领域提供了新的解决方案，同时也为基于特征点的运动目标检测与跟踪技术的发展做出了贡献。